ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOCIAL MEDIA DURING CORONA VIRUS DISEASE OUTBREAK.
原始语言: 英语
国家
坦桑尼亚
覆盖范围
國家
实施地点数量
N/A
主导组织
实施合作伙伴
N/A
健康重点领域
传染病
服务
公共卫生和疾病监测
预测健康和早期诊断
支持技术
N/A
标准
JSON
工具
N/A
资金来源
N/A
商业模式
N/A
资助者
N/A
摘要
社交媒体已成为新闻的主要在线来源,吸引了超过 24 亿用户,其中 64.5% 的用户依赖 Facebook、Twitter 和 Instagram 等平台获取突发新闻。值得注意的是,3 月 11 日,Sprinklr 在美国记录了近 2000 万次冠状病毒相关词汇的提及,这表明这些平台上存在大量有关该流行病的数据。针对这一趋势,我们的目标是开发一种人工智能算法,从社交媒体中提取和分析冠状病毒相关数据,首先从坦桑尼亚开始,并计划扩展到全球其他国家和地区。我们的健康重点将放在传染性疾病上。
关键词
DHA
出版物
见解 - 经验教训
挑战
N/A
建议
N/A




