该项目依赖于地面数据，而这些数据往往存在不一致或数据稀疏的问题，这使得模型验证和精确的风险制图变得困难。技术上的挑战包括卫星数据的局限性，例如空间分辨率和云层覆盖，以及预测建模中的不确定性，特别是在精细空间尺度上进行风险评估时。此外，诸如意外的监管变化或薄弱的监测基础设施等背景因素，也会进一步阻碍项目的成功实施。

从积极方面来看，欧洲航天局（ESA）“哨兵”（Sentinel）计划和美国国家航空航天局（NASA）等项目提供的全球卫星数据，加上欧洲航天局孵化计划的支持以及在巴西圣若泽杜斯坎普斯（São José dos Campos）开展的试点验证，已证明了该项目的可行性，并有助于增强利益相关方的信心。最佳实践包括：将卫星衍生的环境数据与定期实地采样相结合；投资于当地能力建设；采用互操作性数据标准；尽早吸纳利益相关方参与；以及透明地报告不确定性。 为了实现可扩展性和可持续性，必须确立强有力的机构主导权，整合常规地面数据，并制定清晰的政策路径，将风险地图与可执行的病媒控制措施相衔接。