文中强调了在为疫苗规划和交付选择和准备地理数据集时所面临的重大挑战，强调了其中涉及的大量时间、成本和专业知识。东南亚的一个项目显示，与数据有关的问题占了项目持续时间的 70-80%，这说明需要制图和分析的类似项目普遍存在效率低下的问题。这往往导致合作伙伴在国家部署和疫苗接种计划中重复劳动，从而增加成本并造成延误。过时、不完整或不可靠数据集的存在进一步加剧了这些挑战。为解决这些问题，文本建议实施综合数据包模式，这可以提高公共卫生和人道主义行动的可扩展性和适应性，尤其是在传染病领域。