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STRIATA: Artificial Intelligence Technology for the Health Supply Chain to Predict and Prepare

原始语言: 英语
Cover image
目标人群
N/A
受益人1 - 50
证据N/A
开始日期2020/01
结束日期N/A
阶段例行專案/作業
国家
全球
覆盖范围
國際
实施地点数量
50
主导组织
实施合作伙伴
N/A

健康重点领域
心理健康
其他
传染病
性与生殖健康
疫苗接种/免疫
服务
卫生物流
预测健康和早期诊断
支持技术
N/A
标准
N/A
工具
N/A
资金来源
N/A
商业模式
N/A
资助者
摘要
供应链在医疗保健领域发挥着至关重要的作用,直接影响着医疗服务的可及性和患者的治疗效果。Macro-Eyes 的 STRIATA 是一种有效的机器学习解决方案,旨在通过准确预测三个关键领域的需求来优化这些供应链:人员、产品和地点。该系统包括三个模块:STRIATA Behavior(预测健康需求行为);STRIATA Forecast(提高基本药物消费预测的准确性,以提高可用性并减少浪费);以及 STRIATA Visibility(评估医疗系统的运行状况,找出效率低下的环节)。通过利用包括政府数据集和卫星图像在内的各种数据源,STRIATA 创建了一个动态的运营视图,确保供应与实时需求保持一致,并促进疫苗接种、心理健康、传染病以及性健康和生殖健康等关键卫生重点领域的战略资源分配。
关键词
DHA
出版物
见解 - 经验教训
挑战
N/A
建议
N/A
建议
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还有其他问题吗?
iDHA (项目ID)
46nxg7
项目链接
N/A
信息来源
N/A
数据源链接
N/A
添加到平台上
2024-11-11
项目编辑
最后更新者
Mirana Michelle on 2024-11-11
查看次数
2
WHO分类
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