GOSAIC 是一个创新的健康监测系统，它解决了现有预测模型的局限性，这些模型通常使用的是影响健康的环境、社会和经济因素的不经常更新的粗略数据。GOSAIC 通过纳入有关温度和空气质量等环境决定因素的精细、频繁更新的数据，提高了预测健康结果的能力，尤其是预测 SARS-CoV-2 等疾病的能力。该系统利用机器学习创建地理空间预测模型，并通过云计算提供近乎实时的分析，包括热图等可视化工具，以跟踪疾病影响和传播途径。作为一项开源计划，GOSAIC 促进了全球合作，增进了对各种健康决定因素的了解。其重点领域包括疫苗接种和免疫、眼科、慢性病和残疾、健康促进、皮肤病、传染病、环境健康和非传染性疾病（NCDs）。