ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOCIAL MEDIA DURING CORONA VIRUS DISEASE OUTBREAK.
Исходный язык: Английский
Страна
Танзания
Покрытие
Национальный
Количество мест, где реализован проект
N/A
Ведущая организация
Партнеры по реализации
N/A
Область здравоохранения
Инфекционные заболевания
Услуги
Общественное здравоохранение и эпиднадзор за заболеваниями
Предиктивное здоровье и ранняя диагностика
Технологии
N/A
Стандарты
JSON
Инструменты
N/A
Источники финансирования
N/A
Бизнес-модель
N/A
ФиСпонсоры
N/A
Резюме
Социальные сети стали основным онлайн-источником новостей, привлекая более 2,4 миллиарда пользователей, причем 64,5 % из них полагаются на такие платформы, как Facebook, Twitter и Instagram для получения свежих новостей. Примечательно, что 11 марта Sprinklr зафиксировал почти 20 миллионов упоминаний терминов, связанных с коронавирусом, в США, что свидетельствует о наличии на этих платформах большого количества данных о пандемии. В ответ на эту тенденцию мы намерены разработать алгоритм искусственного интеллекта для извлечения и анализа данных о коронавирусе из социальных сетей, начав с Танзании и планируя распространить его на другие страны и регионы по всему миру. В сфере здравоохранения мы сосредоточимся на инфекционных заболеваниях.
Ключевые слова
DHA
Публикации
Выводы - Полученные знания
Проблемы
N/A
Рекомендации
N/A
Рекомендации
Проекты, использующие аналогичные сервисы
Проекты, посвященные схожим темам
Projects with similar insights
Есть дополнительные вопросы?
iDHA (ID проекта)
prn44i
Ссылки на проект
N/AИсточник информации
N/A
Ссылка на источник данных
N/AДобавлено на платформу
2024-11-11
Редакторы проекта
Последнее обновление от
Mirana Michelle on 2024-11-11
Количество просмотров
22
Классификации ВОЗ




