Проект Ramp решает важнейшую задачу представления и эффективного распределения ресурсов путем создания инструментария с открытым исходным кодом, использующего машинное обучение для составления карт зданий с использованием спутниковых снимков высокого разрешения. Эта инициатива особенно важна для планирования и ликвидации последствий стихийных бедствий на Глобальном Юге, где она может помочь преодолеть цифровой разрыв. Используя обширные учебные данные и оптимизированные процессы, Ramp позволяет ГИС-аналитикам и специалистам по исследованию данных эффективно извлекать данные о площади зданий с минимальными усилиями. Инструментарий можно адаптировать для различных приложений, поддерживая местные экосистемы данных и гуманитарные усилия, тем самым удовлетворяя насущные потребности, такие как цифровое микропланирование и реагирование на чрезвычайные ситуации. В конечном итоге Ramp нацелен на демократизацию доступа к передовым технологиям, способствуя более справедливому распределению ресурсов в сообществах, особенно в целевых областях, связанных со здравоохранением, чрезвычайными ситуациями и другими.