Sisoft Integrated Digital Health Platform for University and Teaching Hospitals
Исходный язык: Английский
Компания Sisoft Integrated Digital Health Platform предназначена для университетских, академических, учебно-практических и исследовательских больниц, где уход за пациентами, медицинское образование, научные исследования и анализ клинических данных должны работать в тесном взаимодействии. Выходя за рамки обычной больничной информационной системы, она преобразует рутинные клинические данные в структурированные, доступные для поиска и повторного использования знания, поддерживающие медицинскую помощь, образование, исследования и принятие решений на уровне учреждения.
Расширенный диагностический скрининг позволяет клиницистам и исследователям анализировать продольные данные о пациентах по диагнозам, симптомам, обследованиям, лабораторным и патологических результатов, процедур, лекарственных средств, демографических и других клинических параметров. Она поддерживает комплексное выявление и анализ когортных данных по распространенности заболеваний, демографическому и географическому распределению, а также изменений во времени для ретроспективных и проспективных исследований, эпидемиологии и исследований в области здоровья населения.
Платформа включает более 130 интегрированных клинических индексов и инструментов оценки инструментов по различным специальностям. Стандартизированные оценки могут быть регистрировать и отслеживать в динамике, что способствует принятию клинических решений, образованию, сравнительному анализу и исследованию результатов лечения.
Отчеты по наблюдению за заболеваниями и общественному здоровью отчетности расширяют эти возможности на мониторинг здоров’я населения путём связывая клиническую и лабораторную информацию со случаями наблюдения, закономерностями заболеваемости и процессами отчетности.
Научные исследования поддерживаются интегрированной системой управления клиническими испытаниями системой (CTMS), охватывающей управление исследованиями, мониторинг, документацию, бюджеты и расходы, а также с рабочими процессами этического комитета для оценок, заседаний, решений и истории статусов.
Междисциплинарные рабочие процессы позволяют специалистам совместно работать над сложных случаях, способствуя как оказанию помощи пациентам, так и профессиональному образованию.
Эти возможности реализованы в рамках более широкой платформы Sisoft Integrated Digital платформы цифрового здравоохранения, объединяющей систему управления здравоохранением (HIS) с лабораторными и диагностическими исследованиями, отделением интенсивной терапии, аптекой, операционным залы, электронной документацией, исследованиями и данными учреждений.
Цель заключается в создании обучающей цифровой экосистемы здравоохранения, где повседневные медицинские данные способствуют улучшению медицинской помощи, образования и научных открытий:
Данные → Доказательства → Знания → Лучшее медицинское обслуживание.
Университетские, академические, учебные и научно-исследовательские больницы относятся к числу наиболее сложныхобъектов здравоохранения для цифровизации. Они сочетают массовое лечение пациентов с образованием, междисциплинарной практикой, научными исследованиями, клиническими испытаниями и постоянно развивающимися медицинскими знаниями. Одной из ключевых задача заключается в интеграции этих требований без создания фрагментированных систем или нарушения клинических рабочих процессов.
Одна из самых сложных задач заключается в превращение научных и клинических знаний в надежные цифровые рабочие процессы. Разработка передовых методов диагностического скрининга, поддержки при принятии клинических решений и более 130 клинических инструментов оценки и прогнозирования требует тесного сотрудничества с профессорами, специалистами врачами и научными коллективами, а также тщательного анализа медицинской литературы, клинических рекомендаций, проверенных методологий и постоянно пополняющихся научных данных.
К числу других задачи включают сопротивление изменениям, различия между специальностями, локализация, непрерывное обучение пользователей и поиск баланса между стандартизацией и гибкостью, необходимой для научных исследований, образования и ведения сложных клинических случаев.
С технической точки зрения платформа должна интегрировать продольные данные из систем управления медицинской информацией (HIS), лабораторных, визуализационных, патологических, фармацевтических и других систем, обеспечивая при этом качество данных, совместимость, конфиденциальность, отслеживаемость и контролируемый доступ для исследований. Нормативные требования, этические процедуры и постоянно развивающиеся правила отчетности в области общественного здоровья также требуют непрерывной адаптации.
Одним из ключевых примеров передовой практики является подход к цифровой трансформации в академических и учебных больницах как клиническое и научное сотрудничество, а не просто внедрение ИТ. Профессора, врачи-специалисты, исследователи, медсестры и другие медицинские работники должны участвовать на самых ранних этапах анализа и проектирования в целях непрерывного совершенствования.
Клиническая функциональность должна основываться на доказательствах. Разработка передовых методов диагностического скрининга, поддержки при принятии клинических решений и более 130 инструментов оценки и профилирования требует постоянного анализа медицинской литературы, проверенных методологий, клинических рекомендаций и постоянно обновляемых научных данных. Преобразование этих знания в цифровые рабочие процессы должно включать клиническую валидацию и контролируемое обновление по мере появления новых данных.
Еще одной важной практикой является построение на основе интегрированных продольных данных о пациентах , а не на отдельных ведомственных приложениях. Данные лаборатории, диагностической визуализации, патологии, фармацевтики, интенсивной терапии и другая клиническая информация становятся более ценными, когда безопасно и повторно используется для оказания медицинской помощи, выявления когорты пациентов, научных исследований, образования и анализа результатов.
Стандартизация должна сочетаться с гибкостью. Международные стандарты, единая терминология и структурированные данные повышают интероперабельность, качество и масштабируемость, в то время как настраиваемые рабочие процессы позволяют специальностям, учреждениям и странам удовлетворять свои клинические, академические и нормативные требования.
Внедрение должно происходить итеративно, а не разово. Постоянная обратная связь от клиницистов, исследователей и пользователей в сочетании с обучением и практическим опытом, повышает уровень внедрения и оптимизирует рабочие процессы.
Для масштабируемости и устойчивости мы рекомендуем модульную архитектуру, основанную на стандартах взаимодействие, надежную защиту конфиденциальности и доступ на основе ролей, возможность аудита и непрерывное обновление знаний.
Уход → Данные → Доказательства → Знания → Образование → лучший уход.
Это позволяет учреждениям превращаться в обучающиеся системы здравоохранения, которые непрерывно генерируют, подтверждают и повторно используют знания.
