Implementome logo

Automated Digitalized Immunisation System (ADIS)

Исходный язык: Английский
Cover image
Целевая группа населения
Медицинский работник / структура здравоохранения , +5
Бенефициары10001 - 50K
ДоказательстваОба
Дата начала2024/05
Дата окончания2025/09
ЭтапПилотный проект/тестирование/испытания
Страна
Нигерия
Покрытие
Местный
Количество мест, где реализован проект
13
Ведущая организация
Партнеры по реализации

Область здравоохранения
Вакцинация / Иммунизация
Услуги
Иммунизация
Поддержка принятия решений
Технологии
Облачные вычисления
Низкий код - Нет кода
Телефон
Компьютерное зрение
Программное обеспечение
Стандарты
BPPC - базовое согласие на конфиденциальность информации о пациенте
Мобильный доступ к медицинским записям
Обмен статистическими данными и метаданными
Excel
Управление оповещениями о мобильной связи
JSON
Инструменты
Источники финансирования
Доноры
Бизнес-модель
Плата за пользование / оплата за использование
Подписка
Монетизация данных
ФиСпонсоры
Резюме
ADIS — это основанное на фактических данных решение, направленное на преодоление проблем, связанных с плановой вакцинацией в Нигерии, путем повышения охвата, качества данных, улучшения управления и эффективного охвата детей, не получивших ни одной дозы вакцины. Эта масштабируемая цифровая инновация предназначена для внедрения по всей стране с целью ускорения всеобщего охвата вакцинацией и защиты всех детей. Ключевые задачи включают оцифровку данных о вакцинации, укрепление потенциала медицинских работников, повышение вовлеченности лиц, осуществляющих уход за детьми, отслеживание неявки на прививки и снижение показателей отсутствия прививок и недостаточной вакцинации. Инициатива поддерживает устойчивую интеграцию в системы плановой вакцинации, уделяя особое внимание целевым группам населения, включая детей в возрасте до 5 лет, детей в возрасте от 5 до 11 лет, беременных женщин, сельские общины, медицинских работников и новорожденных.
Ключевые слова
Доступ к уходу
Публикации
ЗАВЕТНаблюдение за состоянием здравоохранения в Нигерии
Выводы - Полученные знания
Проблемы
Выявленные проблемы: недостаточный уровень цифровой грамотности среди медицинских работников; проблемы с подключением к Интернету в сельских центрах первичной медицинской помощи; отсутствие стандартизированных уникальных идентификаторов для записей о вакцинации; низкий уровень грамотности среди лиц, осуществляющих уход, что снижает эффективность напоминаний по SMS.
Рекомендации
Извлеченные уроки: Вовлечение заинтересованных сторон на раннем этапе способствует формированию ответственности со стороны правительства и готовности к расширению масштабов. Медицинские работники быстро адаптируются при наличии структурированного обучения и наставничества. Добровольцы из местных сообществ играют незаменимую роль в выявлении лиц, не прошедших вакцинацию, и укреплении доверия. Техническая поддержка и комбинированные подходы, сочетающие цифровые технологии и человеческий фактор (например, «ассистенты по документации»), имеют решающее значение в условиях ограниченного доступа к сети. Для интеграции разрозненных записей в национальную базу данных срочно необходимы стандартизированные уникальные идентификаторы вакцинации. Планируемое обновление на основе ИИ — Опираясь на успех пилотного проекта, система ADIS будет усовершенствована с помощью функций на основе искусственного интеллекта для повышения эффективности, справедливости и масштабируемости: 1. Прогностическая аналитика: модели ИИ для прогнозирования спроса на вакцины, выявления групп высокого риска с нулевым уровнем вакцинации и планирования запасов вакцин. 2. Геопространственное картирование: отображение в режиме реального времени охвата иммунизацией и «горячих точек» с нулевым уровнем вакцинации для оптимизации стратегий охвата населения. 3. Чат-боты на базе ИИ: интерактивная поддержка на нескольких местных языках для привлечения опекунов, отцов и влиятельных лиц в сообществе с помощью адаптированных сообщений о здоровье. 4. Интерактивный голосовой ответ (IVR) и коды USSD: обеспечивает вовлечение опекунов, не имеющих смартфонов или навыков грамотности. 5. Обеспечение качества данных: автоматическое обнаружение ошибок для сокращения дублирования и повышения согласованности записей о вакцинации. 6. Интеграция с NHMIS: Беспрепятственная связь с национальной системой данных NPHCDA для согласованной отчетности и принятия решений. Рекомендации по политике - 1. Расширение масштабов использования электронных регистров иммунизации (EIR) на национальном уровне a. Внедрение EIR во всех учреждениях первичной медико-санитарной помощи (PHC) с использованием модели ADIS. b. Интегрировать EIR с системами дородового ухода и регистрации рождений для автоматической регистрации новорожденных. 2. Внедрить систему уникальных идентификаторов вакцинации: сотрудничать с соответствующими заинтересованными сторонами для разработки и внедрения национального уникального идентификатора для отслеживания вакцинации. Это необходимо для обеспечения точного, централизованного и совместимого отслеживания записей о вакцинации детей в различных учреждениях, местных административных районах и штатах, что позволит устранить дублирование, улучшить работу с лицами, пропустившими прививки, и обеспечить эффективное национальное планирование. 3. Укрепить структуры вовлечения сообщества. a. Официально закрепить роль общественных волонтеров (ОВ) в программах иммунизации. b. Предоставить стимулы и цифровые инструменты для поддержки информационно-просветительской работы и отслеживания лиц, пропустивших прививки. c. Институционализировать цифровое отслеживание лиц, пропустивших прививки, и выявление случаев отсутствия доз. 4. Инвестировать в цифровую инфраструктуру и автономные функции. a. Оснастить центры первичной медицинской помощи (ЦПМ) устройствами на солнечных батареях и приложениями EIR с возможностью работы в автономном режиме. b. Обеспечить стабильный доступ к Интернету через партнерства с телекоммуникационными провайдерами. 5. Усилить системы наращивания потенциала и поддержки. a. Институционализировать регулярные программы обучения и повышения квалификации для медицинских работников и добровольцев из местных сообществ. b. Создать на уровне штатов центры технической поддержки для инструментов цифрового здравоохранения. 6. Поддерживать интеграцию ИИ: одобрить и поддержать разработку обновленной версии ADIS с ИИ. Это позволит применять основанный на данных проактивный подход к мероприятиям в сфере общественного здравоохранения, выходя за рамки реактивных мер. 7. Использовать ИИ и местные языки для вовлечения лиц, осуществляющих уход: интегрировать голосовые напоминания и перевод с помощью ИИ на местные языки для улучшения понимания и реакции лиц, осуществляющих уход.
Рекомендации
Проекты, использующие аналогичные сервисы
Проекты, посвященные схожим темам
Projects with similar insights
Есть дополнительные вопросы?
iDHA (ID проекта)
yn9li5
Ссылки на проект
https://www.ehainigeria.org/pfizer-ghig-8/
Источник информации
Заинтересованная сторона проекта
Ссылка на источник данных
N/A
Добавлено на платформу
2026-02-23
Редакторы проекта
N/A
Последнее обновление от
Timothy Akinmurele on 2026-02-23
Количество просмотров
71
Классификации ВОЗ
WHO LogoGeneva Digital Health Hub Logo