Implementome logo

PEPFAR eTracker VIH

Исходный язык: Французский
Cover image
Целевая группа населения
Мужчины , +9
Бенефициары50001 - 100K
ДоказательстваКоличественные доказательства
Дата начала2021/01
Дата окончанияВ процессе
ЭтапРутинный проект/операция
Страна
Бенин
Покрытие
Региональный
Количество мест, где реализован проект
42
Ведущая организация
Партнеры по реализации

Область здравоохранения
Сексуальное и репродуктивное здоровье
Другие
Первичная медико-санитарная помощь
Укрепление здоровья
Здоровье матери и ребенка
Инфекционные заболевания
Услуги
Электронная медицинская карта
Предиктивное здоровье и ранняя диагностика
Диагностика
Общественное здравоохранение и эпиднадзор за заболеваниями
Технологии
Аналитика больших данных
Программное обеспечение
Облачные вычисления
Стандарты
Excel
JSON
Обмен статистическими данными и метаданными
SNOMED
HL7 FHIR
Инструменты
Источники финансирования
Государственные фонды
Доноры
Бизнес-модель
Отсутствие бизнес-модели
ФиСпонсоры
Резюме
E-tracker — это приложение DHIS2, предназначенное для преобразования обобщенных данных о здоровье в информацию на уровне отдельных пациентов. Этот инструмент устраняет ограничения системы управления медицинской информацией (HMIS), которая не позволяет осуществлять детальное отслеживание пациентов. Улучшая мониторинг пациентов, живущих с ВИЧ, на уровне медицинских учреждений и сообществ, E-tracker собирает данные по конкретным пациентам, присваивая каждому из них уникальный идентификатор для эффективного мониторинга. Охватываемые области здравоохранения включают сексуальное и репродуктивное здоровье, здоровье матери и ребенка, инфекционные заболевания и укрепление здоровья.
Ключевые слова
Наблюдение за пациентом
Сбор данных о пациентах и ведение историй болезни
Инструмент для сбора данных и отчетности
Вич
Медицинские учреждения
Публикации
Выводы - Полученные знания
Проблемы

Для работы Tracker требуется более надёжное интернет-соединение, чем для агрегирующего модуля. Частые перебои в подаче электроэнергии приводят к сбоям синхронизации и потере вводимых данных.

Длительные перебои в электроснабжении без резервных систем (ИБП, солнечные батареи) и отсутствие технического обслуживания компьютеров или планшетов замедляют внедрение.

Сервер может замедляться («Bad Gateway»), что отталкивает пользователей, которым приходится работать поздно ночью или рано утром.

Обученный персонал часто переводится на другие должности, что требует постоянных усилий по обучению, чтобы предотвратить отказ от использования инструмента.

Без надежного уникального идентификатора (например, Национального идентификатора пациента, NPI) сложно сопоставить записи о пациентах, которые меняют медицинские учреждения, что искажает показатели удержания пациентов.

Рекомендации

Собирайте только те данные, которые строго необходимы для оказания медицинской помощи и составления отчетности. Каждое ненужное поле увеличивает риск ошибки и время, необходимое для ввода данных.

Настройте автоматические оповещения и скройте нерелевантные разделы, чтобы направлять пользователя и снизить когнитивную нагрузку.

Лучшая практика заключается в том, чтобы вводить данныево времяприёма. Это исключает двойной ввод (сначала на бумаге, затем в цифровом формате) и позволяет врачу использовать оповещения системы в реальном времени.

В районах с нестабильным подключением выбирайте мобильное приложение, которое позволяет офлайн ввод данных и автоматическую синхронизацию сразу после обнаружения сети.

Внедрение еженедельных процедур для удаления дубликатов и исправления аномальных данных

Обеспечение того, чтобы экраны не были видны посторонним, и чтобы сеансы закрывались автоматически после периода бездействия.

Создавайте простые визуализации для каждого места (например, график сравнения ожидаемого и фактического количества пациентов на сегодня, показатель снижения вирусной нагрузки в месте).

Используйте списки, сгенерированные Tracker (например, список оповещений о высокой вирусной нагрузке), в качестве основы для обсуждений в медицинской команде.

Рекомендации
Проекты, использующие аналогичные сервисы
Проекты, посвященные схожим темам
Projects with similar insights
Есть дополнительные вопросы?
iDHA (ID проекта)
zj6aa9
Ссылки на проект
https://suivi-pvv.gouv.bj/
Источник информации
Заинтересованная сторона проекта
Ссылка на источник данных
N/A
Добавлено на платформу
2024-11-11
Редакторы проекта
Последнее обновление от
Gildas Fiacre KEDALO on 2026-03-28
Количество просмотров
257
Классификации ВОЗ
WHO LogoGeneva Digital Health Hub Logo