EmpAIth Assurance Framework (EAF™) - это одобренная IRB модель управления, которая устанавливает измеримые клинические, этические и нормативные стандарты для систем искусственного интеллекта в области поведенческого здоровья. Разработанная под надзором IRB WCG (протокол CC-2025-001), EAF™ предлагает структурированную рубрикацию и методологию аудита для оценки инструментов искусственного интеллекта, используемых в области психического здоровья и психосоциальной поддержки. Она соответствует требованиям профессиональной этики и защиты данных и включает в себя рекомендации NIST AI RMF (2023) и EU AI Act (2024) по десяти проверяемым областям управления, таким как клиническая достоверность, предвзятость и справедливость, обнаружение и реагирование на кризисные ситуации, а также приватность и конфиденциальность. Внедряя надзор лицензированных врачей, EAF™ способствует созданию надежной системы, в которой человек находится внутри контура, повышая безопасность пользователей, культурную восприимчивость и готовность к регулированию. Она подходит для использования министерствами здравоохранения, исследовательскими институтами и разработчиками, которые ищут надежные, проверенные врачами цифровые технологии в области психического здоровья. Рамочная программа направлена на расширение масштабов модели управления ИИ под руководством врачей, одобренной IRB, в которой особое внимание уделяется безопасности, прозрачности и подотчетности технологий в области поведенческого здоровья, а также на обучение клинических рецензентов по всему миру и приведение политики в соответствие с этическими нормами ВОЗ в области ИИ и стандартами цифрового здравоохранения. Целевыми группами являются медицинские работники, взрослые, подростки и дети.