DHS Africa
Исходный язык: Английский
DHS Africa разрабатывает операционную систему для больниц по всем континенту: единую модульную платформа, которая управляет всеми подразделениями больницы, начиная с медицинских карт пациентов, консультаций, аптеки, лабораторные исследования и выставление счетов до управления запасами и национальной отчетности. DHS создало первую систему искусственного интеллекта в сфере здравоохранениясистему искусственного интеллекта (ИИ) для стран Африки к югу от Сахары, иИИ работает через платформу — от поддержки клинических решений до ведения документации и помощи пациентам помощника. Платформа используется в больницах и больничных сетях по всей Африке, а её ИИ обучен на африканских клинических данных. Он соответствует международным стандартам в области инженерии и стандарты защиты данных и подключается к национальным системам здравоохранения через HL7 FHIR и кодировку МКБ. DHS работает непосредственно с больницами, правительствами и университетами по всем континенту.
Управление полноценной больничной системой в данных условиях означает создание системы, рассчитанной на условия, которые в большинстве случаев клиническое программное обеспечение игнорирует. Электроснабжение и интернет не надежны во многих учреждениях, поэтому платформа должна продолжать работать в автономном режиме и синхронизироваться по восстановлении соединения. Большинство больниц до сих пор используют бумажные документы, и рабочие процессы персонала построены с их учетом, поэтому переход медицинских работников на цифровую систему требует практического обучения и системы, которая соответствует тому, как они уже работают. В противном случае внедрение затягивается. Подключение к национальным системам, таким как DHIS2, а так же к любой системе, которую учреждение уже использует, — это техническая работа, , которую необходимо выполнять при каждом развертывании, обеспечивая при этом согласованность данных во вс их. Клинические данные должны быть точными и защищенными, а персонал и пациенты должны доверять тому, как они обрабатываются, поэтому защита данных должна быть заложена с самого начала. Бюджеты здравоохранения ограничены, а процесс закупок проходит медленно, поэтому система должна продемонстрировать свою ценность на раннем этапе и оставаться доступной по цене. Регулирование цифрового здравоохранения и национальные стратегии все еще находятся в стадии формирования на многих рынках, а изменения в приоритетах правительства влияют на сроки реализации.
Есть несколько факторов, которые постоянно обеспечивают успешное развертывание. Сначала создавайте сборку для реальной среды: платформа работает в автономном режиме и с низкой пропускной способности, поэтому работа учреждения не блокируется при потере соединения. Разработка с учётом клинического рабочего процесса, который персонал уже использует, а обучение проводится на месте совместно с местными командами, именно это позволяет больницу переходит от бумаги к системе и позволяет ей оставаться в ней. Подключение к национальным системам, таким как DHIS2 с самого начала, используя открытые стандарты, чтобы каждое внедрение соответствовало национальной архитектуре, а данные доходили до тех людей, кому они необходимы. Внедряйте меры по защите данных в соответствии с международным стандартам, что поможет завоевать доверие персонала, пациентов и органов здравоохранения. Сделайте платформу модульной, чтобы больница могла начать с тех компонентов, которые ей необходимы, и&со временем добавлять новые, что снижает барьер для внедрения и способствует масштабированию. Привлекайте партнеров из правительства и университетов на ранних этапах, поскольку их участие способствует внедрению и обеспечивает устойчивость внедрения. Обучайте ИИ на местных клинических данных, чтобы он соответствовал местной медицинской практике и совершенствовался по мере его использования все большим числом медицинских учреждений. Создавайте местные команды в самой стране для оказания поддержки, что позволяет сократить время реакции и поддержать высокий уровень доверия.




