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Replicable AI for Microplanning (ramp): democratizing geospatial data science for global health

Idioma de origem: Inglês
Cover image
População alvo
N/A
BeneficiáriosN/A
EvidênciasN/A
Data de início2022/10
Data de términoN/A
EstágioProjeto-piloto/testes/ensaios
País
Global
Cobertura
Internacional
Número de sites
N/A
Organização líder
Parceiros de implementação

Área de Foco em Saúde
Outros
Emergências
Serviços
Saúde preditiva e diagnóstico precoce
Tecnologias habilitadoras
N/A
Normas
N/A
Ferramentas
N/A
Fontes de financiamento
N/A
Modelo de negócio
N/A
Financiadores
Resumo
O projeto Ramp responde à necessidade crucial de representação e afetação eficaz de recursos, criando um conjunto de ferramentas de código aberto que tira partido da aprendizagem automática para cartografar edifícios utilizando imagens de satélite de alta resolução. Esta iniciativa é particularmente importante para o planeamento e a gestão de catástrofes no Sul Global, onde pode ajudar a colmatar o fosso digital. Ao utilizar dados de formação extensivos e processos simplificados, o Ramp permite aos analistas de SIG e aos cientistas de dados extrair eficazmente dados sobre a pegada de edifícios com um esforço mínimo. O conjunto de ferramentas é adaptável a várias aplicações, apoiando os ecossistemas de dados locais e os esforços humanitários, respondendo assim a necessidades urgentes como o microplaneamento digital e a resposta a emergências. Em última análise, o Ramp tem como objetivo democratizar o acesso a tecnologias avançadas, promovendo uma distribuição mais equitativa dos recursos nas comunidades, especialmente em áreas de interesse relacionadas com a saúde, emergências e outras.
Palavras-chave
DHA
Publicações
Insights - Lições aprendidas
Desafios
N/A
Recomendações
N/A
Recomendações
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iDHA (ID do Projeto)
sl22cp
Links do projeto
https://rampml.global/project-introduction/
Origem da informação
N/A
Link da fonte de dados
N/A
Adicionado à plataforma em
2024-11-11
Editores do projeto
Última atualização por
Mirana Michelle on 2024-11-11
Número de visualizações
7
Classificações da OMS
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