BabyChecker
Idioma de origem: Inglês
País
Quénia
Gana
Guatemala
Serra Leoa
Malawi
Zâmbia
Honduras
Etiópia
Tanzânia
Paquistão
Cobertura
Internacional
Número de sites
50
Organização líder
Parceiros de implementação
Área de Foco em Saúde
Resiliência climática
Saúde materna e infantil
Cuidados de saúde primários
Saúde sexual e reprodutiva
Serviços
Diagnóstico
Tecnologias habilitadoras
Inteligência Artificial
Normas
N/A
Ferramentas
N/A
Fontes de financiamento
Fundos privados
Doadores
Modelo de negócio
Assinatura
Financiadores
Resumo
O BabyChecker é uma ferramenta de IA concebida para analisar exames de ultra-sons obstétricos e avaliar os riscos de gravidez. Permite que os profissionais de saúde da linha da frente realizem exames utilizando um dispositivo de ultra-sons portátil em apenas 2 minutos, mesmo sem experiência prévia em ultra-sons, depois de assistirem a um breve vídeo de formação de 3 minutos. Guiados por uma aplicação móvel, os utilizadores realizam varreduras padrão no abdómen para análise. A IA processa o exame para fornecer resultados importantes, como idade gestacional, apresentação fetal e localização da placenta, tudo sem precisar de acesso à Internet. A aplicação também fornece resultados para gestações múltiplas e uma imagem fetal 2D pós-análise. O BabyChecker tem como objetivo melhorar os cuidados maternos e pré-natais, ajudando os profissionais de saúde a identificar potenciais riscos, especialmente em ambientes com recursos limitados, facilitando o encaminhamento atempado. O seu enfoque na saúde inclui a saúde sexual e reprodutiva, a saúde materno-infantil, a resiliência climática e os cuidados de saúde primários, visando as mulheres grávidas, os profissionais de saúde e os recém-nascidos, tanto em ambientes rurais como urbanos.
Palavras-chave
Mães grávidas
Inteligência artificial
Cuidados pré-natais
Saúde materna
Gravidez
Publicações
Insights - Lições aprendidas
Desafios
N/A
Recomendações
O BabyChecker foi concebido para garantir a eficiência dos recursos. Pode ser utilizado por qualquer profissional de saúde na linha da frente, sem necessidade de conhecimentos prévios em ecografia. Funciona offline e sem necessidade de alimentação elétrica constante. A implementação da Inteligência Artificial (IA) em soluções de tecnologia da saúde tem sido amplamente destacada, e é neste contexto que se insere o BabyChecker, que utiliza IA para interpretar gravidezes de risco. Em janeiro de 2025, o Ministério da Saúde do Quénia publicou as Diretrizes Nacionais para a Ecografia Obstétrica no Local de Cuidados (O-POCUS), que recomendavam a utilização de dispositivos POCUS em diferentes níveis de cuidados de saúde. As diretrizes também destacam a integração da tecnologia de IA nos dispositivos O-POCUS. Esta recomendação influenciará positivamente a implementação do BabyChecker junto dos seus beneficiários. O BabyChecker é bem considerado pela sua escalabilidade e sustentabilidade. O BabyChecker é uma solução simples concebida para contextos com recursos limitados e pode ser utilizado com requisitos operacionais mínimos. Asseguramos a escalabilidade do BabyChecker para outros contextos e regiões através da nossa formação simples. Qualquer profissional de saúde da linha da frente ou não clínico, sem qualquer experiência prévia em ecografia, pode utilizar o BabyChecker após assistir ao vídeo de formação de 3 minutos. Nos últimos anos de implementação piloto do BabyChecker, avaliámos a usabilidade com base em várias versões de vídeos de formação, e não através de programas de formação presenciais. O vídeo de formação é disponibilizado em várias línguas – atualmente em inglês e espanhol – e pode ser adaptado a requisitos específicos de cada região. A taxa de alfabetização e os conhecimentos tecnológicos das nossas utilizadoras-alvo, as parteiras, são limitados, mas devem ser suficientes para utilizar o BabyChecker, uma vez que este foi concebido para contextos com recursos limitados, onde as utilizadoras-alvo muitas vezes nem sequer estão familiarizadas com smartphones.
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iDHA (ID do Projeto)
jzlu2e
Links do projeto
https://indd.adobe.com/view/47454519-47cb-4c88-8092-be916c66c08bOrigem da informação
Sítio Web
Link da fonte de dados
https://delft.care/babychecker-2/Adicionado à plataforma em
2025-03-19
Editores do projeto
Última atualização por
Mirana Michelle on 2025-03-20
Número de visualizações
332
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