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DIPTERON: Using Space technology for global mosquito-borne disease surveillance

Idioma de origem: Inglês
Cover image
População alvo
Profissional de saúde / estrutura de saúde , +1
BeneficiáriosN/A
EvidênciasDados quantitativos
Data de início2018/01
Data de términoEm andamento
EstágioProjeto de rotina/operacional
País
Brasil
Cobertura
Internacional
Número de sites
N/A
Organização líder
Parceiros de implementação
N/A

Área de Foco em Saúde
Doenças transmissíveis
Serviços
Saúde pública e vigilância de doenças
Tecnologias habilitadoras
N/A
Normas
N/A
Ferramentas
N/A
Fontes de financiamento
Bolsas de investigação
Doadores
Modelo de negócio
N/A
Financiadores
N/A
Resumo
A Dipteron é uma aplicação concebida para identificar áreas de risco de doenças transmitidas por mosquitos Aedes, como o Zika, o Dengue e o Chikungunya. Utilizando dados de satélite e do solo, o Dipteron cria mapas de calor que categorizam as regiões em zonas de alto, médio e baixo risco. Esta capacidade de previsão ajuda as autoridades de saúde pública a implementar intervenções atempadas e a mitigar a propagação destas doenças. Além disso, a Dipteron apoia os viajantes de negócios internacionais, fornecendo informações que minimizam o risco de infeção, poupando tempo e reduzindo os custos de cuidados de saúde para as organizações ao evitar a doença dos funcionários. A aplicação tem como objetivo proteger a saúde pública, centrando-se nas doenças transmissíveis e servindo um vasto público-alvo, incluindo a população em geral e os profissionais de saúde. Globalmente, a Dipteron aumenta a sensibilização, a proteção e a resposta aos riscos colocados pelos mosquitos Aedes.
Palavras-chave
Saúde pública
Espaço e saúde global
Publicações
Insights - Lições aprendidas
Desafios
O projeto baseia-se em dados de campo que são frequentemente inconsistentes ou escassos, o que dificulta a validação do modelo e o mapeamento preciso dos riscos. Os desafios técnicos incluem as limitações dos dados de satélite, tais como a resolução espacial e a cobertura de nuvens, bem como as incertezas na modelação preditiva, particularmente na estimativa do risco em escalas espaciais finas. Fatores contextuais, como alterações regulamentares inesperadas ou infraestruturas de vigilância deficientes, podem dificultar ainda mais a obtenção de resultados positivos.
Recomendações
Do lado positivo, a disponibilidade global de dados de satélite provenientes de programas como o Sentinel da ESA e da NASA, combinada com o apoio do programa de incubação da ESA e a validação piloto em São José dos Campos, no Brasil, demonstrou a viabilidade do projeto e ajudou a reforçar a confiança entre as partes interessadas. As melhores práticas incluem a combinação de dados ambientais derivados de satélite com amostragens in situ periódicas, o investimento no reforço das capacidades locais, a utilização de normas de dados interoperáveis, o envolvimento precoce das partes interessadas e a comunicação transparente das incertezas. Para garantir a escalabilidade e a sustentabilidade, é fundamental estabelecer uma forte apropriação institucional, integrar dados terrestres de rotina e criar percursos políticos claros que liguem os mapas de risco a medidas de controlo de vetores exequíveis.
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iDHA (ID do Projeto)
oiry58
Links do projeto
https://showcase.parsec-accelerator.eu/project/dipteron/
Origem da informação
Partes interessadas no projeto
Link da fonte de dados
N/A
Adicionado à plataforma em
2025-11-26
Editores do projeto
Última atualização por
Mirana Michelle on 2025-11-26
Número de visualizações
126
Classificações da OMS
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