SysRef / SANU-TD
Idioma de origem: Inglês
O SysRef/SANU-TD é uma ferramenta digital concebida para os cuidados pediátricos e maternos, que disponibiliza um registo do doente(vacinação/cuidados pré-natais/cuidados pós-natais) e um sistema de apoio à tomada de decisões clínicas em campos de refugiados no Chade. Originalmente denominado SysRef, sigla para "sistema digital para REFugiados«, passou a chamar-se SANU-TD, que significa «SantéNumérique no Chade.» O principal objetivo desta ferramenta é melhorar a qualidade das consultas de cuidados primários para crianças com menos de cinco anos e para mulheres grávidas ou no pós-parto nestes campos. As áreas prioritárias em matéria de saúde incluem doenças transmissíveis, saúde sexual e reprodutiva, cuidados de saúde primários e saúde materno-infantil. Embora tenham sido desenvolvidas iniciativas para a saúde dos adultos e saúde mental (com base no mhGAP) tenham sido desenvolvidas, estas ainda não foram implementadas. A população alvo consiste principalmente em crianças com menos de cinco anos e mulheres grávidas.
- A conceção do algoritmo teve de ser ponderada entre a sua complexidade e ausabilidade do produto final.
- Alguns testes no local de atendimento (POCTs) incluídos nos algoritmos clínicos e de apoio à tomada de decisões estavam frequentemente em falta. A falta de confirmação do diagnóstico clínico pode ter aumentado o encaminhamentos e, de um modo geral, reduzido o valor acrescentado do CDSS em termos de apoio baseado em evidências.
- Uma vez que o tratamento era recomendado com base na utilização de testes de diagnóstico e estes estavam frequentemente indisponíveis, tal limitava as recomendações de tratamento. Esta situação foi resolvida com a mudança para uma abordagem sindrómica na prescrição (baseada nos sintomas em vez de testes diagnósticos).
- O encaminhamento não era eficaz devido a um continuum de cuidados disfuncional(os centros de saúde estavam melhor equipados em termos de infraestruturas e de profissionais de saúde qualificados do que o hospital distrital).
- Evite utilizar algoritmos demasiado complexos, para manter o número de itens a responder por consulta o mais reduzido possível, mantendo a qualidade e a segurança.
- Realizar avaliações e análises da saúde da população alvo utilizando diferentes fontes em vez de se basear principalmente em dados de saúde de rotina
- Aplicar uma abordagem baseada em sintomas e síndromes para facilitar a detecção e gestão de doenças menos conhecidas
- Realizar uma avaliação da gestão da saúde gestão e serviços de saúde, infraestruturas, tecnologia, recursos humanos e competências, bem como diretrizes, antes de iniciar.
