Os principais desafios incluem a localização da plataforma para os novos , adaptá-la aos requisitos regulamentares de diferentes países e expandir as suas funcionalidade para satisfazer as necessidades de diversos projetos de investigação clínica e de cuidados de saúde.

As principais boas práticas incluem o envolvimento das partes interessadas clínicas e operacionais na concepção do projeto, utilizando configuração «low-code» para adaptar rapidamente os fluxos de trabalho sem necessidade de recorrer a especialistas em TI, e a criação defuncionalidades modulares que podem ser adaptadas a diferentes tipos de estudos e países. A adoção responsável da inteligência artificial pode automatizar significativamente os processos rotineiros, o tratamento de dados e aanálise de dados. A consideração atempada dos requisitos regulamentares e de proteção de dados locais reduz os riscos de implementação,ao mesmo tempo que os programas de subvenções podem proporcionar um apoio importante ao desenvolvimento de produtos, à fase piloto e à expansão do mercado.