1. Desafios do projeto e contexto influente A implementação do DHIS2, em particular a integração avançada do Arbovirus Tracker e da Climate App, enfrenta obstáculos significativos em Santa Lúcia, decorrentes de uma combinação de atritos processuais, limitações técnicas e um vazio regulamentar crítico. O projeto depara-se com resistência devido à fragmentação da propriedade dos dados, especialmente no que diz respeito aos dados da Climate App detidos por uma entidade não pertencente ao setor da saúde, como os Serviços Meteorológicos, o que exige acordos interinstitucionais formais para a partilha de dados. Existe uma lacuna regulamentar, uma vez que não há qualquer requisito legal para a partilha dos dados provenientes dos sistemas.

Por outro lado, dois fatores contextuais importantes influenciam positivamente o sucesso do projeto: a questão de grande importância das alterações climáticas e a urgência das catástrofes constituem um forte impulso político para um projeto que oferece a capacidade necessária de modelação preditiva. Este impulso é ainda reforçado pelo apoio internacional essencial de parceiros como a OPAS, que fornece apoio financeiro crucial e normas técnicas para garantir que as melhores práticas sejam seguidas. 2. Melhores práticas e recomendações Para mitigar estes desafios e garantir o sucesso do projeto, é necessária uma estratégia dupla de reforço das políticas e inovação técnica. No que diz respeito às políticas e práticas, o Ministério da Saúde deve tornar obrigatório o partilha e a utilização de dados, formalizando um Memorando de Entendimento (MOU) com os Serviços Meteorológicos, incorporando assim regras de governação e segurança de dados na nova Política de Saúde Digital. Do ponto de vista técnico, o projeto deve resolver imediatamente as limitações de conectividade através da implementação de capacidades offline utilizando a aplicação DHIS2 Android Tracker Capture para o pessoal no terreno, garantindo que os dados possam ser recolhidos mesmo quando a Internet não estiver disponível. No que diz respeito à Aplicação Climática, a resiliência técnica requer uma Monitorização Robusta da API com alertas automatizados para acompanhar o estado do pipeline de integração, enquanto a aplicação da verificação da qualidade dos dados deve ser incorporada no Arbovirus Tracker utilizando lógica de salto agressiva e campos obrigatórios para garantir que os dados mínimos exigidos sejam sempre capturados antes de o envio ser permitido. 3. Implicações para a Escalabilidade e Sustentabilidade O valor a longo prazo deste projeto está enraizado nas suas implicações para a escalabilidade e sustentabilidade. A vantagem fundamental do DHIS2 reside na padronização da sua plataforma, permitindo a escalabilidade através da modularidade. Assim que os modelos principais do Arbovirus e do Climate forem comprovados, novos programas de saúde pública poderão ser configurados e sobrepostos na mesma instância do DHIS2 utilizando os elementos de dados estabelecidos e reutilizáveis (como o Índice Mestre de Pacientes), garantindo a consistência dos dados e minimizando a complexidade da configuração para o crescimento digital futuro. A sustentabilidade, no entanto, depende do desenvolvimento de capacidades locais, exigindo um investimento substancial na criação de uma equipa permanente de administração e desenvolvimento do DHIS2 no Ministério da Saúde, para minimizar a dependência de consultores externos para a manutenção a longo prazo e o apoio aos utilizadores. O sucesso do projeto deve ser utilizado como prova para acelerar a finalização e a promulgação da Política Nacional de Saúde Digital.