Dengue MOdel forecasting Satellite-based System (D-MOSS).
Idioma de origem: Inglês
País
Malásia
Vietname
Sri Lanka
Cobertura
Nacional
Número de sites
N/A
Organização líder
Parceiros de implementação
Área de Foco em Saúde
Saúde ambiental
Emergências
Doenças transmissíveis
Serviços
Apoio à decisão
Tecnologias habilitadoras
N/A
Normas
N/A
Ferramentas
N/A
Fontes de financiamento
Outros
Fundos públicos
Modelo de negócio
Outros
Financiadores
N/A
Resumo
Desenvolvido por um consórcio liderado por HR Wallingford e patrocinado pelo Programa de Parceria Internacional da Agência Espacial do Reino Unido (UK), o D-MOSS é o primeiro sistema de previsão da febre da dengue totalmente integrado que incorpora observações da Terra e previsões climáticas sazonais para emitir alertas numa base de rotina. O D-MOSS integra múltiplos factores de stress, como a disponibilidade de água, o coberto vegetal, a precipitação e a temperatura, com dados sobre incidentes anteriores de dengue. Esta informação é utilizada para desenvolver modelos estatísticos de incidência da doença, que podem depois ser utilizados para prever surtos de dengue com base em previsões meteorológicas e hidrológicas sazonais, bem como noutros factores. O D-MOSS assume a forma de uma plataforma baseada na Web.
A arquitetura do sistema baseia-se em software aberto e não proprietário, sempre que possível, e numa implementação flexível em plataformas que incluem armazenamento virtual baseado na nuvem e processamento de aplicações. Este conjunto de ferramentas inovadoras permitirá aos beneficiários emitir alertas para a dengue com uma antecedência de até oito meses (com vista a desenvolver o mesmo para o vírus Zika) e fornecer avaliações do risco de doenças transmitidas por vectores em cenários futuros de alterações climáticas e de utilização dos solos. Permitirá às comunidades locais mobilizarem-se e eliminarem os locais de reprodução de mosquitos, reduzindo assim a incidência da dengue.
Palavras-chave
Espaço e saúde global
Tomada de decisões
Apoio à decisão
Orelha
Publicações
Previsão probabilística da dengue sazonal no Vietname: Um estudo de modelação utilizando superensemblesUma revisão do risco histórico e futuro da dengue para a saúde devido a um clima em mudançaAs interações entre as alterações climáticas, as infra-estruturas urbanas e a mobilidade estão a impulsionar o aparecimento da dengue no VietnameOs efeitos dos factores meteorológicos nos casos de dengue na MalásiaA flexibilização das medidas anti-COVID-19 revela novos desafios para a previsão de surtos de doenças infecciosasInsights - Lições aprendidas
Desafios
N/A
Recomendações
N/A
Recomendações
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iDHA (ID do Projeto)
025n2a
Links do projeto
https://www.d-moss.org/Origem da informação
Sítio Web
Link da fonte de dados
https://www.d-moss.org/Adicionado à plataforma em
2025-11-27
Editores do projeto
Última atualização por
Gina Tsarouchi on 2025-12-02
Número de visualizações
77
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