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DHS Africa

Idioma de origem: Inglês
Cover image
População alvo
População (geral)
Beneficiários3001 - 10K
EvidênciasAmbos
Data de inícioN/A
Data de términoEm andamento
EstágioProjeto de rotina/operacional
País
Ruanda
Malawi
República Democrática do Congo
Zâmbia
África do Sul
Gâmbia
República Centro-Africana
Burundi
Zimbabué
Congo
Gabão
Uganda
Nigéria
Quénia
Haiti
Tanzânia
Costa do Marfim
Gana
Madagáscar
Moçambique
Namíbia
Níger
Etiópia
Cobertura
Internacional
Número de sites
N/A
Organização líder
Parceiros de implementação

Área de Foco em Saúde
Todos
Serviços
Serviços de financiamento da saúde
Sistemas de Informação de Gestão da Saúde (HMIS)
Administrativo
Tele-saúde
Farmácia
Laboratório
Registo médico eletrónico
Diagnóstico
Apoio à decisão
Sistemas de informação de base comunitária
Tecnologias habilitadoras
Inteligência Artificial
Análise de grandes volumes de dados
Computação em nuvem
Software
Normas
DICOM
Gestão de alertas de comunicações móveis
ATNA - Pista de Auditoria e Autenticação de Nó
ICD-11
HL7 FHIR
Ferramentas
Fontes de financiamento
Fundos privados
Bolsas de investigação
Modelo de negócio
Taxa de utilização / pagamento por utilização
Assinatura
Financiadores
N/A
Resumo

DHS A Africa está a desenvolver o sistema operativo para hospitais em todo o continente: uma plataforma modularque gere todas as áreas de um hospital, desde os registos dos doentes, consultas, farmácia,laboratório e faturação até ao inventário e relatórios nacionais. O DHS criou o primeiro sistema de IA na área da saúde para a África Subsariana, e a IA está presente em toda a plataforma, desde o apoio à tomada de decisões clínicas até à documentação e ao assistente do paciente assistente do doente. A plataforma funciona em hospitais e grupos hospitalares em toda a África, e a sua IA foi treinada com dados clínicos africanos. Cumpre as normas internacionais de engenharia e normas de proteção de dados internacionais e liga-se aos sistemas nacionais de saúde através da HL7, FHIR e codificação ICD. A DHS trabalha diretamente com hospitais, governos e universidades em todo o continente.

Palavras-chave
Telemedicina
Recolha de dados dos doentes e gestão de casos
Plataforma digital de saúde
Soluções digitais de saúde
Inteligência artificial
Publicações
Insights - Lições aprendidas
Desafios

Gerir um sistema hospitalar completo neste contexto significa preparar-se para situações que a maioria o software clínico ignora. A energia e a Internet não são fiáveis em muitas unidades, pelo que a plataforma tem de continuar a funcionar offline e sincronizar assim que a ligação for restabelecida. A maioria dos hospitais ainda funciona com papel e os fluxos de trabalho do pessoal estão estruturados em função disso, por isso a transição dos profissionais de saúde para um sistema digital requerformação prática e um sistema que se adapte à forma como já trabalham.Caso contrário, a adoção fica estagnada. A ligação a sistemas nacionais, como oDHIS2 e a qualquer sistema que uma unidade de saúde já utilize é um trabalho técnicoque tem de ser realizado em cada implementação, mantendo a coerência dos dados entre todas elas. Os dados clínicos têm de ser precisos e protegidos, e os colaboradores e os doentes precisam de confiar na forma como são tratados, pelo que a proteção de dados tem de ser integradadesde o início. Os orçamentos da saúde são apertados e o processo de adquisição é lento, pelo que o sistema tem de demonstrar o seu valor desde cedo e manter-se acessível. A regulamentação da saúde digital e as estratégias nacionais ainda se encontram em fase de desenvolvimento em muitos mercados, e as mudanças nas prioridades governamentais alteram os prazos.

Recomendações

Existem algumas coisas que garantem sempre o sucesso das implementações. Crie primeiro para o ambiente real: a plataforma funciona offline e com baixa largura de banda, pelo que uma unidade não fica bloqueada quando a ligação cai. Concebida em função do fluxo de trabalho clínico que a equipa já utilizam, e realizar a formação no local com as equipas locais, o que é o que faz com que um hospital a passar do papel para o sistema e o mantém a utilizá-lo. Ligar-se a sistemas nacionais como o DHIS2 desde o início, utilizando padrões abertos, para que cada implementação se adapte à arquitetura nacional e os dados cheguem às pessoas que deles necessitam. Incorpore medidas de proteção de dados de acordo comnormas internacionais, o que conquista a confiança dos colaboradores, dos doentes e das autoridades de saúde. Manter a plataforma modular para que um hospital possa começar com as partes de que necessita enbsp;vá adicionando mais ao longo do tempo, o que reduz as barreiras à adoção e favorece a expansão. Envolva parceiros governamentais e universitários desde o início, uma vez que a sua participação ajuda a a adoção e torna a implementação sustentável. Treinar a IA com dados clínicos locaisdados clínicos locais para que se adapte aos cuidados de saúde locais e melhore à medida que mais unidades a utilizem. Criar equipas locais no próprio país para prestar apoio, o que mantém os tempos de resposta reduzidos e a confiança elevada.

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iDHA (ID do Projeto)
vh99rf
Links do projeto
https://dhs.africa/
Origem da informação
Partes interessadas no projeto
Link da fonte de dados
N/A
Adicionado à plataforma em
2026-06-18
Editores do projeto
N/A
Última atualização por
Niklas Inderst on 2026-06-18
Número de visualizações
47
Classificações da OMS
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