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Neotree

Idioma de origem: Inglês
Cover image
População alvo
Recém-nascido
Beneficiários10001 - 50K
EvidênciasAmbos
Data de inícioN/A
Data de términoEm andamento
EstágioProjeto de rotina/operacional
País
Zimbabué
Malawi
Cobertura
N/A
Número de sites
N/A
Organização líder
Parceiros de implementação

Área de Foco em Saúde
Saúde materna e infantil
Serviços
Registo médico eletrónico
Outros
Aprendizagem e formação
Apoio à decisão
Tecnologias habilitadoras
Software
Telefone
Outros
Normas
N/A
Ferramentas
N/A
Fontes de financiamento
Fundos públicos
Bolsas de investigação
Fundos privados
Modelo de negócio
Outros
Financiadores
Resumo
Le projet Neotree est une initiative technologique transformatrice développée dans le cadre d'un partenariat entre des institutions universitaires de premier plan, des cliniciens locaux et des spécialistes du numérique. Ce système innovant combine de manière unique la collecte de données, l'aide à la décision clinique et l'éducation afin d'améliorer les soins aux nouveau-nés dans les environnements à faibles ressources. Le système Neotree, qui s'appuie sur sept années de recherches rigoureuses menées par l'University College London et qui a été récompensé par le Wellcome Trust Innovator Award, permet aux professionnels de la santé d'améliorer la qualité des soins, de renforcer les systèmes de santé et de réduire de manière significative la mortalité néonatale. Présente au Zimbabwe et au Malawi, Neotree pourrait sauver plus d'un demi-million de bébés chaque année. Il vise à révolutionner les soins aux nouveau-nés dans les hôpitaux à faibles ressources en fournissant aux professionnels de la santé un système technologique complet qui soutient les décisions fondées sur des données et le développement de la formation, dans le but ultime de réduire considérablement les taux de mortalité des nouveau-nés. Le projet est passé à une phase opérationnelle de routine, se concentrant sur la santé maternelle et infantile par le biais d'une aide à la décision basée sur un logiciel. La mise en œuvre et les résultats de Neotree ont été significatifs, bénéficiant à plus de 10 000 personnes. Les principales publications documentant son développement et son impact comprennent des études sur l'application NeoTree, sa facilité d'utilisation dans les unités néonatales à faibles ressources, et son rôle dans l'amélioration de la gestion des infections dans les unités néonatales au Malawi et au Zimbabwe. Financé par l'University College London et le Wellcome Trust, le projet Neotree représente une avancée significative dans le domaine des soins néonatals, démontrant le potentiel de la technologie à transformer les résultats sanitaires dans les environnements à ressources limitées. Pour plus de détails, les recherches pertinentes peuvent être consultées dans diverses publications universitaires et rapports de projet.
Palavras-chave
Saúde do recém-nascido
Sistemas de Apoio à Decisão Clínica CDSS CoP
melhor saúde em linha
Publicações
Desenvolvimento e utilização centrados na usabilidade do NeoTree-Beta; uma aplicação para cuidados neonatais numa unidade neonatal com poucos recursos; MalaviDesenvolvimento e experiência de implementação de um sistema de aprendizagem de cuidados de saúde para cuidados a recém-nascidos em instalações em locais com poucos recursos: O NeotreeA aplicação NeoTree: desenvolvimento de uma solução integrada de saúde móvel para melhorar a qualidade dos cuidados e a sobrevivência dos recém-nascidos num hospital distrital do MalaviAplicação eletrónica para melhorar a gestão de infecções em unidades neonatais de baixo rendimento: implementação piloto da aplicação beta NeoTree num hospital do sector público no Zimbabué
Insights - Lições aprendidas
Desafios
N/A
Recomendações
Os custos de implementação poderiam ser substancialmente reduzidos em grande escala, graças às economias de escala decorrentes da integração nos sistemas de saúde e da redução de rubricas de custos, tais como pessoal e despesas gerais. São necessários mais estudos que avaliem o impacto e a relação custo-eficácia das ferramentas de apoio à decisão em mHealth em grande escala
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iDHA (ID do Projeto)
vggmm0
Links do projeto
https://neotree.org/about
Origem da informação
Relatório de publicação
Link da fonte de dados
https://www.odess.io/
Adicionado à plataforma em
2024-05-01
Editores do projeto
Última atualização por
Tawana Maziwisa on 2026-02-13
Número de visualizações
377
Classificações da OMS
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