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E-health toolkit

Idioma de origem: Inglês
Cover image
População alvo
N/A
BeneficiáriosN/A
EvidênciasProvas qualitativas
Data de início2018/03
Data de término2022/05
EstágioProjeto de rotina/operacional
País
Suíça
Cobertura
N/A
Número de sites
N/A
Organização líder
Parceiros de implementação
N/A

Área de Foco em Saúde
Saúde materna e infantil
Doenças transmissíveis
Serviços
Apoio à decisão
Tecnologias habilitadoras
N/A
Normas
N/A
Ferramentas
N/A
Fontes de financiamento
Bolsas de investigação
Modelo de negócio
N/A
Financiadores
Resumo
O projeto E-health Toolkit apresenta um conjunto de ferramentas avançado que combina diagnósticos no local de prestação de cuidados (POC) com algoritmos electrónicos de apoio à decisão clínica (CDSA), concebido de acordo com as normas rigorosas da Foundation for Innovative New Diagnostics (FIND) e da Organização Mundial de Saúde (OMS). Este conjunto de ferramentas capacita os profissionais de saúde dos cuidados primários em locais com recursos limitados para diagnosticar e gerir com exatidão as doenças febris em crianças. Ao integrar resultados POC validados e CDSAs robustos na prática clínica diária, o kit de ferramentas garante que os profissionais de saúde tomam decisões de tratamento informadas, optimizando os cuidados e melhorando os resultados dos doentes. O projeto, que decorre de 10 de outubro de 2019 a 31 de março de 2021 no Burkina Faso, opera nos cuidados de saúde primários. Visa a gestão de doenças como o dengue e o paludismo, bem como a gestão integrada das infecções do recém-nascido e da infância (IMNCI). A iniciativa visa melhorar a precisão do diagnóstico e as decisões de tratamento entre os profissionais de saúde comunitários, fornecendo um conjunto de ferramentas integradas, desenvolvidas com critérios mínimos e óptimos para a gestão eficaz das febres infantis em contextos de recursos limitados. Financiado pela Botnar Foundation, pelo Global Antimicrobial Resistance Innovation Fund e pelo UK Aid Diret, o projeto tira partido de provas qualitativas para apoiar a sua implementação. O conjunto de ferramentas ajuda a otimizar os cuidados e os resultados dos doentes, permitindo que os profissionais de saúde tomem decisões terapêuticas informadas. Mais pormenores e investigação sobre o projeto podem ser encontrados em publicações disponíveis no sítio Web do Centro Nacional de Informação Biotecnológica (NCBI).
Palavras-chave
Sistemas de Apoio à Decisão Clínica CDSS CoP
Publicações
Algoritmos electrónicos de apoio à decisão clínica que incorporam testes de diagnóstico no local de prestação de cuidados em contextos de poucos recursos: um perfil de produto-alvo
Insights - Lições aprendidas
Desafios
N/A
Recomendações
N/A
Todas as implementações de projeto
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iDHA (ID do Projeto)
8spj73
Links do projeto
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7050342/
Origem da informação
N/A
Link da fonte de dados
N/A
Adicionado à plataforma em
2024-05-01
Editores do projeto
Última atualização por
Sophie Delaigue on 2024-05-01
Número de visualizações
130
Classificações da OMS
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