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ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOCIAL MEDIA DURING CORONA VIRUS DISEASE OUTBREAK.

Langue d'origine: Anglais
Cover image
Population cible
N/A
BénéficiairesN/A
PreuvesN/A
Date de début2020/04
Date de fin2020/05
StadeProjet pilote/test/essais
Pays
République Unie de Tanzanie
Couverture
Nationale
Nombre de sites
N/A
Organisation principale
Partenaires de mise en œuvre
N/A

Domaine de santé
Maladies transmissibles
Services
Santé publique et surveillance des maladies
Santé prédictive et diagnostic précoce
Technologies
N/A
Normes
JSON
Outils
N/A
Sources de financement
N/A
Modèle économique
N/A
Financeurs
N/A
Résumé
Les médias sociaux sont devenus la principale source d'information en ligne, comptant plus de 2,4 milliards d'utilisateurs. Environ 64,5 % d'entre eux s'informent sur des événements récents via des plateformes comme Facebook, Twitter et Instagram. Par exemple, le 11 mars, près de 20 millions de mentions concernant le coronavirus ont été enregistrées aux États-Unis, soulignant l'abondance de données disponibles sur ces réseaux concernant l'épidémie. En réponse à cette situation, un projet est en cours pour développer un algorithme d'intelligence artificielle destiné à extraire et analyser les données liées au coronavirus sur les médias sociaux, en commençant par la Tanzanie, avec l'intention d'étendre cette initiative à d'autres pays et régions du monde, en se concentrant particulièrement sur les maladies transmissibles.
Mots-clés
DHA
Publications
Insights - Leçons apprises
Défis
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Origine de l'information
N/A
Lien de la source de données
N/A
Ajouté à la plateforme le
2024-11-11
Éditeurs du projet
Dernière mise à jour par
Mirana Michelle on 2024-11-11
Nombre de vues
22
Classifications de l'OMS
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