La mise en œuvre s'est heurtée à une résistance au changement de la part des professionnels de santé, qui passaient d'un système de dossiers papier à un système numérique, en raison de préoccupations liées à la charge de travail, à la perturbation des processus de travail et aux niveaux variables de maîtrise du numérique. La charge de travail clinique élevée et le roulement du personnel ont limité la portée et la cohérence de la formation. Parmi les défis techniques figuraient une infrastructure TIC inégale, notamment en matière de connectivité et de fiabilité de l'alimentation électrique dans les établissements isolés, une disponibilité limitée des appareils, ainsi qu'une duplication des données au début du projet due à l'absence de définitions normalisées des données et d'identifiants uniques. Les performances et la convivialité du système ont nécessité une optimisation continue à mesure que l'échelle du déploiement augmentait. Facteurs contextuels - La mise en œuvre s'est déroulée dans un contexte de changements institutionnels et réglementaires, notamment l'évolution des dispositifs de gouvernance des systèmes de santé numériques et le renforcement des exigences en matière de protection et de partage des données.

Si ces changements ont nécessité des ajustements en cours de route, ils ont également mis en évidence l’importance de disposer de systèmes de santé numériques normalisés. Facteurs favorables : le leadership fort du ministère de la Santé, la collaboration étroite avec GovTech et l’implication active des cliniciens et des administrateurs ont favorisé l’adoption du système. L’évolution des politiques et les nouvelles exigences légales en matière de dossiers électroniques et de reporting ont renforcé la légitimité de l’utilisation de l’ePIS. Une approche de déploiement par étapes a permis d’apporter des améliorations itératives en fonction des retours des utilisateurs. Meilleures pratiques - Les principales meilleures pratiques comprenaient une conception du système centrée sur l'utilisateur, la formation des formateurs et des approches d'apprentissage mixte, la standardisation des éléments de données et des flux de travail, ainsi que l'utilisation de normes ouvertes et d'API pour favoriser l'interopérabilité. Des structures de gouvernance claires et une coordination régulière entre les parties prenantes ont renforcé l'alignement et la responsabilité. Implications pour l'évolutivité et la durabilité - Pour assurer la durabilité, une appropriation claire par les entreprises, une gestion responsable des données et des mécanismes de financement sont essentiels. Les systèmes de santé numériques évolutifs nécessitent une architecture robuste, des normes ouvertes et un renforcement continu des capacités. Les données ePIS de routine offrent également des opportunités pour la recherche opérationnelle et la planification fondée sur des données probantes, renforçant ainsi la valeur à long terme du système.