MAMAOPE Clinical Decision Support System (CDSS)
Langue d'origine: Anglais
MAMAOPE est un système d’aide à la décision clinique (CDSS) assisté par l’IA destiné à aider professionnels de santé à diagnostiquer la tuberculose et la pneumonie dans des milieux aux ressources limitées. En intégrant les recommandations cliniques à l’IA, il analyse les symptômes, les signes vitals et informations cliniques afin de générer des diagnostics différentiels classés par ordre de probabilité. Le système est conçu pour améliorer précision du diagnostic, d’aider les professionnels de santé de première ligne et de favoriser le respect des protocoles cliniques.Son objectif principal est de faciliter un diagnostic rapide et précis de ces maladies tout en aidant les professionnels de santé dans leur prise de décision.
En avril-mai 2025, le CDSS a été évalué dans cinq établissements de santé à Kampala, en Ouganda, dans le cadre d’une étude utilisant des méthodes mixtes impliquant 168 patients et des entretiens avec 10 cliniciens. Cette évaluation a porté sur les performances diagnostiques, la facilité d’utilisation et l’intégration potentielle dans les flux de travail cliniques courants.
- Connectivité : Nécessité d’une connexion Internet stable
- Facilité d’utilisation : L’impossibilité de modifier les informations soumises, les sessions spécifiques à chaque appareil et les retards de saisie ont nui à l’efficacité du flux de travail.
- Portée clinique limitée : Le système se concentrait sur la tuberculose et la pneumonie
Les entretiens avec les professionnels de santé ont mis en évidence plusieurs pratiques utiles :
- Alignement sur les
- Une grande facilité d’utilisation
- Un soutien aux professionnels de santé de première ligne : Le CDSS a aidé les cliniciens moins expérimentés dans leur raisonnement diagnostique et a favorisé le partage des tâches dans des contextes aux ressources limitées.
- Flexibilité des flux de travail : Les alertes en temps réel, la possibilité de mettre en pause et de reprendre les évaluations, ainsi que la génération automatique de résumés de patients ont facilité les flux de travail cliniques.
