Problèmes identifiés : lacunes en matière de culture numérique chez les professionnels de santé ; problèmes de connexion Internet dans les centres de soins de santé primaires en milieu rural ; absence d'identifiants uniques normalisés pour les carnets de vaccination ; faible niveau d'alphabétisation chez les soignants, ce qui limite l'efficacité des rappels par SMS.

Enseignements tirés : l'implication précoce des parties prenantes favorise l'appropriation du programme par les pouvoirs publics et la préparation à sa mise à l'échelle. Les professionnels de santé s'adaptent rapidement lorsqu'ils bénéficient d'une formation structurée et d'un accompagnement. Les bénévoles locaux sont indispensables pour identifier les personnes en défaut de vaccination et instaurer un climat de confiance. Le soutien technique et les approches mixtes (numériques et humaines), telles que les « Documentation Associates », sont essentiels dans les zones à faible connectivité. Il est urgent de mettre en place des identifiants de vaccination uniques et standardisés afin d'intégrer les dossiers fragmentés dans une base de données nationale. Mise à niveau prévue basée sur l'IA - Fort du succès du projet pilote, ADIS sera enrichi de fonctionnalités basées sur l'IA afin d'améliorer l'efficacité, l'équité et l'évolutivité : 1. Analyse prédictive : modèles d'IA pour prévoir la demande de vaccins, identifier les groupes à haut risque n'ayant reçu aucune dose et orienter la planification des stocks de vaccins. 2. Cartographie géospatiale : cartographie en temps réel de la couverture vaccinale et des zones à forte concentration de personnes n'ayant reçu aucune dose afin d'optimiser les stratégies de sensibilisation. 3. Chatbots alimentés par l'IA : assistance interactive dans plusieurs langues locales pour impliquer les aidants, les pères et les influenceurs communautaires grâce à des messages de santé personnalisés. 4. Réponse vocale interactive (IVR) et codes USSD : garantit l'inclusion des aidants ne disposant pas de smartphone ou ne sachant pas lire ni écrire. 5. Assurance qualité des données : détection automatisée des erreurs pour réduire les doublons et améliorer la cohérence des registres de vaccination. 6. Intégration avec le NHMIS : connexion transparente au système national de données de la NPHCDA pour harmoniser le reporting et la prise de décision. Recommandations politiques - 1. Déploiement à l'échelle nationale des registres électroniques de vaccination (EIR) a. Institutionnaliser les EIR dans tous les centres de soins de santé primaires (PHC) en utilisant le modèle ADIS. b. Intégrer les EIR aux systèmes de soins prénatals et d'enregistrement des naissances pour l'inscription automatique des nouveau-nés. 2. Adopter un système d'identifiant unique de vaccination : collaborer avec les parties prenantes concernées pour développer et déployer un identifiant national unique pour le suivi de la vaccination. Cela est essentiel pour garantir un suivi précis, centralisé et interopérable des dossiers de vaccination des enfants entre les établissements, les zones de gouvernement local (LGA) et les États, éliminant ainsi les doublons, améliorant le suivi des personnes en retard de vaccination et permettant une planification nationale efficace. 3. Renforcer les structures d'engagement communautaire. a. Formaliser le rôle des bénévoles communautaires (CV) dans les programmes de vaccination. b. Fournir des incitations et des outils numériques pour soutenir la sensibilisation et le suivi des personnes en retard de vaccination. c. Institutionnaliser le suivi numérisé des personnes en retard de vaccination et l'identification des cas de « zéro dose ». 4. Investir dans l'infrastructure numérique et les fonctionnalités hors ligne. a. Équiper les centres de soins de santé primaires (PHC) d'appareils alimentés à l'énergie solaire et d'applications EIR fonctionnant hors ligne. b. Garantir un accès Internet constant grâce à des partenariats avec des opérateurs de télécommunications. 5. Renforcer le renforcement des capacités et les systèmes de soutien. a. Institutionnaliser des programmes réguliers de formation et de remise à niveau pour les professionnels de santé et les CV. b. Créer des centres de soutien technique au niveau des États pour les outils de santé numériques. 6. Soutenir l'intégration de l'IA : approuver et soutenir le développement de la mise à niveau vers la version IA d'ADIS. Cela permettra une approche proactive et fondée sur les données pour les interventions de santé publique, allant au-delà des mesures réactives. 7. Tirer parti de l'IA et des langues locales pour l'engagement des soignants : intégrer des rappels vocaux et une traduction alimentée par l'IA dans les langues locales afin d'améliorer la compréhension et la réponse des soignants.