Parmi les principaux défis figurent la localisation de la plateforme pour les nouveaux marchés, son adaptation aux exigences réglementaires des différents pays, et l’extension de ses fonctionnalités afin de répondre aux besoins de divers projets de recherche clinique et de soins de santé.

Parmi les principales bonnes pratiques figurent l'implication des acteurs cliniques et opérationnels dans la conception du projet, ainsi que le recours à une configuration « low-code » pour adapter rapidement les flux de travail sans avoir recours à des spécialistes informatiques, et la mise en place de des fonctionnalités modulaires pouvant s’adapter à différents types d’études et de pays. Une adoption responsable de l’intelligence artificielle peut automatiser de manière significative les processus routiniers, le traitement des données et l’l’analyse des données. La prise en compte précoce des exigences réglementaires et de protection des données au niveau local permet de réduire les risques liés à la mise en œuvre, tandis que les programmes de subventions peuvent apporter un soutien important au développement de produits, aux projets pilotes et à l’expansion sur le marché.