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Dengue MOdel forecasting Satellite-based System (D-MOSS).

Langue d'origine: Anglais
Cover image
Population cible
Population (générale)
Bénéficiaires>5M
PreuvesPreuves qualitatives
Date de début2018/02
Date de finEn cours
StadeProjet de routine/opérationnel
Pays
Malaisie
Viêt Nam
Sri Lanka
Couverture
Nationale
Nombre de sites
N/A
Organisation principale
Partenaires de mise en œuvre

Domaine de santé
Santé environnementale
Urgences
Maladies transmissibles
Services
Aide à la décision
Technologies
N/A
Normes
N/A
Outils
N/A
Sources de financement
Autres
Fonds publics
Modèle économique
Autres
Financeurs
N/A
Résumé
Développé par un consortium dirigé par HR Wallingford et financé par le programme de partenariat international de l'Agence spatiale britannique, D-MOSS est le premier système de prévision de la dengue entièrement intégré qui intègre des observations de la Terre et des prévisions climatiques saisonnières pour émettre des alertes de façon régulière. D-MOSS intègre de multiples facteurs de stress tels que la disponibilité de l'eau, la couverture terrestre, les précipitations et la température, ainsi que des données sur les incidents de dengue survenus dans le passé. Ces informations sont utilisées pour développer des modèles statistiques de l'incidence de la maladie, qui peuvent ensuite être utilisés pour prévoir les épidémies de dengue sur la base des prévisions météorologiques et hydrologiques saisonnières ainsi que d'autres facteurs. Le D-MOSS se présente sous la forme d'une plateforme web. L'architecture du système est basée sur des logiciels ouverts et non propriétaires, dans la mesure du possible, et sur un déploiement flexible dans des plates-formes comprenant un stockage virtuel basé sur le nuage et le traitement des applications. Cet ensemble d'outils innovants permettra aux bénéficiaires d'émettre des alertes à la dengue jusqu'à huit mois à l'avance (en vue de développer la même chose pour le virus Zika) et de fournir des évaluations des risques de maladies à transmission vectorielle dans le cadre des futurs scénarios de changement du climat et de l'utilisation des terres. Ils permettront aux communautés locales de se mobiliser et d'éliminer les sites de reproduction des moustiques, réduisant ainsi l'incidence de la dengue.
Mots-clés
Espace et santé mondiale
Prise de décision
Aide à la décision
Oreille
Publications
Prévision probabiliste de la dengue saisonnière au Vietnam : Une étude de modélisation utilisant des super-sensemblesExamen des risques sanitaires historiques et futurs de la dengue liés au changement climatiqueLes interactions entre le changement climatique, l'infrastructure urbaine et la mobilité favorisent l'émergence de la dengue au Viêt NamLes effets des facteurs météorologiques sur les cas de dengue en Malaisie".L'assouplissement des mesures anti-COVID-19 révèle de nouveaux défis pour la prévision des épidémies de maladies infectieuses
Insights - Leçons apprises
Défis
N/A
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N/A
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iDHA (ID du projet)
025n2a
Liens du projet
https://www.d-moss.org/
Origine de l'information
Site web
Lien de la source de données
https://www.d-moss.org/
Ajouté à la plateforme le
2025-11-27
Éditeurs du projet
Dernière mise à jour par
Gina Tsarouchi on 2025-12-02
Nombre de vues
77
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