Le Myanmar est confronté à un défi important en matière de paludisme, caractérisé par la présence de parasites Plasmodium falciparum résistants à l'artémisinine. Entre 2012 et 2018, le programme d'élimination du paludisme du pays a permis de réduire les cas de 82 %. Malgré ces progrès, des points chauds du paludisme persistent, en particulier dans les régions rurales éloignées qui sont difficiles à surveiller. Pour renforcer les efforts d'élimination, le système d'alerte précoce de la carte du paludisme (MMEWS) a été mis en place. Ce système évalue le risque de paludisme à l'aide d'un cadre conceptuel qui combine des facteurs environnementaux influençant les populations de vecteurs avec des éléments sociodémographiques et de santé publique affectant l'exposition et la vulnérabilité de l'homme. MMEWS modélise le risque de paludisme dans l'espace, en se concentrant sur trois composantes : le danger (la prévalence des parasites/vecteurs du paludisme), l'exposition (les interactions de l'homme avec le paysage qui l'exposent aux parasites du paludisme) et la vulnérabilité (les facteurs qui rendent certaines personnes plus susceptibles de contracter la maladie). Le modèle MMEWS utilise donc la fusion de données pour fournir un MBP spatialement explicite et identifie les points chauds émergents avec une fréquence de rapport de 8 jours. Il prédit les lieux et les dates des épidémies de paludisme plusieurs mois à l'avance en intégrant les données satellitaires aux informations socio-économiques et de santé publique, en ciblant la population générale afin de contribuer à la lutte contre le paludisme au Myanmar.