Chestify Artificial Intelligence Labs
Langue d'origine: Anglais
Pays
Ghana
Couverture
Nationale
Nombre de sites
50
Organisation principale
N/A
Partenaires de mise en œuvre
N/A
Domaine de santé
Maladies non transmissibles (MNT)
Maladies transmissibles
Le cancer
Services
Autres
Santé publique et surveillance des maladies
Santé prédictive et diagnostic précoce
Diagnostic
Technologies
N/A
Normes
CITP 08
JSON
BPPC - Basic Patient Privacy Consents
ATNA - Audit Trail and Node Authentification
ISO 3166
SVS - Sharing Value Sets
CDA - Architecture de documents cliniques
CPT
CITP 88
XDS - Cross-Entreprise Document Sharing
Outils
N/A
Sources de financement
N/A
Modèle économique
N/A
Financeurs
Résumé
Notre plateforme d'assistance utilise un algorithme précis pour diagnostiquer les pathologies liées aux radiographies du thorax, l'examen d'imagerie le plus courant. Elle sert d'outil d'aide au diagnostic et à la radiologie interventionnelle tout en optimisant les flux de travail. Les radiologues peuvent télécharger des radiographies, qui sont analysées par des réseaux neuronaux convolutifs en moins de trois minutes pour identifier les anomalies. Cette technologie accroît la productivité avec un taux de précision de 99,99 % et améliore l'efficacité des rapports de diagnostic, tout en rendant les opérations simples grâce à une interface conviviale. Les domaines de santé ciblés incluent les maladies non transmissibles, les maladies transmissibles et le cancer.
Mots-clés
DHA
Publications
Insights - Leçons apprises
Défis
N/A
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iDHA (ID du projet)
y75j2z
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N/A
Lien de la source de données
N/AAjouté à la plateforme le
2024-11-11
Éditeurs du projet
Dernière mise à jour par
Mirana Michelle on 2024-11-11
Nombre de vues
10
Classifications de l'OMS




