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9thDigit

Langue d'origine: Anglais
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Population cible
N/A
Bénéficiaires10001 - 50K
PreuvesN/A
Date de début2022/09
Date de finN/A
StadeProjet pilote/test/essais
Pays
Global
Couverture
Internationale
Nombre de sites
1000
Organisation principale
Partenaires de mise en œuvre

Domaine de santé
Maladies transmissibles
Maladies non transmissibles (MNT)
Santé mentale
Services
Dossier médical électronique
Autres
Diagnostic
Santé prédictive et diagnostic précoce
Télésanté
Santé publique et surveillance des maladies
Pharmacie
Services de financement de la santé
Technologies
N/A
Normes
CDA - Architecture de documents cliniques
XUA - Cross-Entreprise User Assertion
ISO 3166
ATNA - Audit Trail and Node Authentification
PDQ ou PDQm - (Mobile) Patient Demographics Query
SNOMED
PIX ou PIXm - (Mobile) Patient Identifier Cross Reference
RxNORM
BPPC - Basic Patient Privacy Consents
XDS - Cross-Entreprise Document Sharing
SVS - Sharing Value Sets
GML Geography Markup Language
Xforms
JSON
Outils
N/A
Sources de financement
N/A
Modèle économique
N/A
Financeurs
Résumé
Notre outil utilise des prédicteurs cliniques et démographiques pour prédire les risques de tuberculose chez les contacts familiaux d'adultes atteints de tuberculose pulmonaire. Il intègre un test de présélection via WhatsApp, relié à un système de dossiers médicaux électroniques, suivi d'un test de confirmation dans les cliniques de tuberculose, permettant un traitement immédiat. Ce modèle vise à remédier au déficit de détection de la tuberculose au Nigéria, où seulement 25,8 % des cas attendus ont été signalés en 2017, en raison de retards de diagnostic et d'un manque d'outils numériques. En diagnostiquant efficacement les patients à risque, nous pouvons améliorer les soins préventifs et réduire la transmission de la tuberculose. Les domaines de santé concernés incluent les maladies transmissibles, les maladies non transmissibles et la santé mentale.
Mots-clés
DHA
Publications
Insights - Leçons apprises
Défis
N/A
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N/A
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iDHA (ID du projet)
tg9g6h
Liens du projet
https://wa.me/2348130279329
Origine de l'information
N/A
Lien de la source de données
N/A
Ajouté à la plateforme le
2024-11-11
Éditeurs du projet
Dernière mise à jour par
Mirana Michelle on 2024-11-11
Nombre de vues
4
Classifications de l'OMS
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