Neotree
Langue d'origine: Anglais
Pays
Zimbabwe
Malawi
Couverture
N/A
Nombre de sites
N/A
Organisation principale
Partenaires de mise en œuvre
Domaine de santé
Santé maternelle et infantile
Services
Dossier médical électronique
Autres
Apprentissage et formation
Aide à la décision
Technologies
Logiciel
Téléphone
Autre
Normes
N/A
Outils
N/A
Sources de financement
Fonds publics
Subventions de recherche
Fonds privés
Modèle économique
Autres
Financeurs
Résumé
Le projet Neotree est une initiative technologique transformatrice développée dans le cadre d'un partenariat entre des institutions universitaires de premier plan, des cliniciens locaux et des spécialistes du numérique. Ce système innovant combine de manière unique la collecte de données, l'aide à la décision clinique et l'éducation afin d'améliorer les soins aux nouveau-nés dans les environnements à faibles ressources. Le système Neotree, qui s'appuie sur sept années de recherches rigoureuses menées par l'University College London et qui a été récompensé par le Wellcome Trust Innovator Award, permet aux professionnels de la santé d'améliorer la qualité des soins, de renforcer les systèmes de santé et de réduire de manière significative la mortalité néonatale. Présente au Zimbabwe et au Malawi, Neotree pourrait sauver plus d'un demi-million de bébés chaque année. Il vise à révolutionner les soins aux nouveau-nés dans les hôpitaux à faibles ressources en fournissant aux professionnels de la santé un système technologique complet qui soutient les décisions fondées sur des données et le développement de la formation, dans le but ultime de réduire considérablement les taux de mortalité des nouveau-nés. Le projet est passé à une phase opérationnelle de routine, se concentrant sur la santé maternelle et infantile par le biais d'une aide à la décision basée sur un logiciel. La mise en œuvre et les résultats de Neotree ont été significatifs, bénéficiant à plus de 10 000 personnes. Les principales publications documentant son développement et son impact comprennent des études sur l'application NeoTree, sa facilité d'utilisation dans les unités néonatales à faibles ressources, et son rôle dans l'amélioration de la gestion des infections dans les unités néonatales au Malawi et au Zimbabwe. Financé par l'University College London et le Wellcome Trust, le projet Neotree représente une avancée significative dans les soins de santé néonatale, démontrant le potentiel de la technologie à transformer les résultats de santé dans les environnements à ressources limitées. Pour plus de détails, les recherches pertinentes peuvent être consultées dans diverses publications universitaires et rapports de projet.
Mots-clés
Santé du nouveau-né
Systèmes d'aide à la décision clinique - CDSS CoP
BETTEReHEALTH
Publications
Développement et utilisation de NeoTree-Beta, une application pour les soins aux nouveau-nés dans une unité néonatale à faibles ressources, au Malawi.Développement et expérience de mise en œuvre d'un système d'apprentissage des soins de santé pour les soins aux nouveau-nés en établissement dans des environnements à faibles ressources : Le système NeotreeL'application NeoTree : développement d'une solution mHealth intégrée pour améliorer la qualité des soins aux nouveau-nés et leur survie dans un hôpital de district au MalawiApplication électronique pour améliorer la gestion des infections dans les unités néonatales à faible revenu : mise en œuvre pilote de l'application NeoTree beta dans un hôpital du secteur public au ZimbabweInsights - Leçons apprises
Défis
N/A
Recommandations
Les coûts de mise en œuvre pourraient être considérablement réduits à grande échelle grâce aux économies d'échelle résultant de l'intégration dans les systèmes de santé et de la réduction de certains postes de dépenses, tels que les frais de personnel et les frais généraux. Il est nécessaire de mener davantage d'études visant à évaluer l'impact et la rentabilité des outils d'aide à la décision en matière de santé mobile déployés à grande échelle.
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iDHA (ID du projet)
vggmm0
Liens du projet
https://neotree.org/aboutOrigine de l'information
Rapport de publication
Lien de la source de données
https://www.odess.io/Ajouté à la plateforme le
2024-05-01
Éditeurs du projet
Dernière mise à jour par
Tawana Maziwisa on 2026-02-13
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377
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