SALGINTR
Langue d'origine: Anglais
Pays
Turquie
Couverture
Nationale
Nombre de sites
81
Organisation principale
Ankara University, Faculty of Medicine
Middle East Technical University, Graduate School of Informatics
Partenaires de mise en œuvre
N/A
Domaine de santé
Maladies transmissibles
Vaccination / Immunisation
Soins de santé primaires
Services
Systèmes d'information communautaires
Immunisation
Santé publique et surveillance des maladies
Technologies
Intelligence artificielle
Informatique en Nuage
Analyse des Données (Big Data)
Code faible - Pas de code
Normes
ICD-11
CIM-10
Outils
Sources de financement
Autres
Modèle économique
Pas de modèle économique
Financeurs
N/A
Résumé
SALGINTR est un système de surveillance participative numérique visant à détecter et à surveiller précocement les tendances des syndromes grippaux (ILI) en Turquie. Il utilise les données de santé autodéclarées par un groupe volontaire de médecins afin de fournir des informations en temps quasi réel sur les activités liées aux maladies respiratoires, souvent avant les méthodes de surveillance traditionnelles.
Le système répond aux défis courants de la surveillance conventionnelle, tels que les retards et la sous-détection, en utilisant une méthode de collecte de données numériques rentable et évolutive, combinée à des analyses automatisées et à des algorithmes d'alerte précoce. Cela permet d'émettre des alertes en temps utile, de fixer des seuils épidémiques et de prévoir les tendances, ce qui est essentiel pour la prise de décision en matière de santé publique.
Axé sur la simplicité, l'intégrité des données et la durabilité, SALGINTR démontre l'efficacité des stratégies de santé numériques pour renforcer les capacités de surveillance nationales et améliorer la résilience des systèmes de santé, en particulier dans les pays à revenu intermédiaire. L'objectif est de mettre en place d'ici 2025-2026 un système de surveillance des syndromes grippaux basé sur les médecins, capable de détecter les épidémies saisonnières plus rapidement que les méthodes habituelles et de produire des rapports hebdomadaires sur la situation, comme l'a démontré sa phase pilote. Les domaines de santé prioritaires du projet comprennent les maladies transmissibles, la vaccination/immunisation et les soins de santé primaires, et ciblent les professionnels de la santé et les adultes âgés de 18 ans et plus.
Mots-clés
épidémiologie
Surveillance
académique et recherche
Services de lutte contre les épidémies
Préparation aux pandémies
Publications
SALGINTR : développement et évaluation préliminaire d'un système de surveillance participative numérique à faible coût, basé sur le cloud, destiné à détecter les syndromes grippaux chez les médecins en Turquie — une démonstration de faisabilitéInsights - Leçons apprises
Défis
La mise en œuvre de SALGINTR a mis en évidence plusieurs défis liés aux processus, d’ordre technique et contextuel, communs aux initiatives de surveillance numérique en santé publique. L’un des principaux défis consistait à maintenir l’engagement à long terme des médecins participants volontaires en l’absence d’incitations financières. Ce problème a été résolu grâce à la simplification des procédures de déclaration, à un retour d’information régulier via des tableaux de bord et à la mise en avant de l’intérêt de la participation pour la santé publique. D'un point de vue technique, garantir l'exhaustivité et la cohérence temporelle des données syndromiques autodéclarées a nécessité un affinement itératif des règles de validation des données et des pipelines analytiques. Sur le plan contextuel, l'absence d'interopérabilité systématique des données avec les systèmes nationaux d'information sur la santé a limité le couplage en temps réel avec les données de laboratoire et d'utilisation des soins de santé.
Recommandations
La variabilité dans l'interprétation clinique des symptômes des syndromes grippaux a été atténuée grâce à l'adoption de définitions de cas standardisées, alignées sur les cadres de la CIM, et à la fourniture de directives claires aux participants. Le fait de fonctionner indépendamment des structures officielles de déclaration a permis une mise en œuvre rapide du projet pilote, une flexibilité méthodologique et une gouvernance éthique dans un cadre universitaire. Parmi les principaux facteurs favorables figuraient un leadership universitaire fort, l'implication précoce des cliniciens en tant que coproducteurs de données et l'utilisation d'outils numériques peu coûteux et largement accessibles. Les bonnes pratiques identifiées comprennent la priorité donnée à la simplicité plutôt qu'à la complexité technologique, la transparence dans l'analyse des données et une mise à l'échelle progressive. Pour assurer la pérennité et la mise à l'échelle, il est recommandé de procéder à une intégration future avec les systèmes nationaux de surveillance, de s'aligner sur les capacités de base du Règlement sanitaire international (RSI) et de conclure des accords formels de partage des données. SALGINTR démontre que la surveillance numérique participative peut compléter les systèmes de routine et renforcer la préparation aux épidémies dans les pays à revenu intermédiaire.
Accessibilité pour les utilisateurs
Conception centrée sur l'utilisateur
Autre (Approches centrées sur l'utilisateur)
Amélioration agile et itérative
Collaboration et partenariats
Engagement des parties prenantes
Stratégies d'intégration
Interopérabilité
Autre (Intégration et interopérabilité des systèmes)
Recommandations
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Des questions supplémentaires?
iDHA (ID du projet)
rby3e7
Liens du projet
https://www.salgin.com.trOrigine de l'information
Partie prenante au projet
Lien de la source de données
N/AAjouté à la plateforme le
2026-01-25
Éditeurs du projet
Dernière mise à jour par
Eray Öntaş on 2026-08-04
Nombre de vues
156
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