Implementome logo
Implementome
À proposCentre d'aide

Clinelia: Telemedicina Centrada en las Personas

Langue d'origine: Espagnol
Cover image
Population cible
Adultes (18+) , +2
Bénéficiaires10001 - 50K
PreuvesLes deux
Date de début2026/10
Date de finEn cours
StadeProjet de routine/opérationnel
Pays
Chili
Couverture
Nationale
Nombre de sites
1
Organisation principale
Partenaires de mise en œuvre
N/A

Domaine de santé
Santé sexuelle et reproductive
Santé mentale
Maladies non transmissibles (MNT)
Promotion de la santé
Soins de santé primaires
Services
Aide à la décision
Dossier médical électronique
Télésanté
Technologies
Intelligence artificielle
Informatique en Nuage
Logiciel
Normes
HL7 FHIR
CIM-10
ICD-11
Outils
N/A
Sources de financement
Fonds privés
Modèle économique
Frais d'utilisation / paiement à l'utilisation
Abonnement
Financeurs
N/A
Résumé

Clinelia (CLINELIA SALUD SpA, D-U-N-S 418009358) est une plateforme chilienne de télémédecine et un centre de santé en ligne fondé sur deux principes : « Du temps pour t’écouter. Un plan pour t’accompagner. » et « Des soins avec continuité ». Son objectif est de transformer l’expérience de la santé numérique au Chili et en Amérique latine, en dépassant les consultations ponctuelles et fragmentées grâce à une prise en charge centrée sur les personnes (conforme au cadre IPCHS de l’OMS) qui prend soin à la fois le patient et le professionnel de santé. Clinelia réunit une équipe interprofessionnelle agréée par la Superintendance de la santé du Chili (RNPI) en croissance constante — comprenant des médecins chirurgiens, des médecins spécialistes, des psychologues cliniques, des sages-femmes et des nutritionnistes — qui collaborent de manière intégrée autour d’un dossier médical électronique (DCE) longitudinal et partagé afin de répondre aux besoins physiques, cardiométaboliques, reproductifs, nutritionnels et de santé mentale de chaque personne. Afin que chaque consultation bénéficie d’un temps réel d’écoute et d’empathie, Clinelia utilise une intelligence artificielle éthique et sécurisée qui allège la charge administrative, documentaire et opérationnelle du personnel clinique, ce qui réduit l’épuisement professionnel (burnout) et permet de consacrer la consultation à regarder le patient dans les yeux, à comprendre son contexte et à l’accompagner grâce à suivi structuré après la consultation. Son infrastructure sur Google Cloud dans la région de Santiago (southamerica-west1, 100 % d’énergie sans émissions de carbone certifiée par The Green Web Foundation, ID n° 595) est conforme aux lois chiliennes n° 20.584, 21.541 (Télémédecine), 21.668 (Interopérabilité) et 21.719 (Protection des données), en intégrant l’exportation HL7 FHIR R4, le codage CIM-10/CIM-11, un intercepteur déterministe des urgences vitales et risque de suicide (sensibilité de 100 % pour 131 SAMU et la ligne *4141) et gouvernance de l’IA enregistrée dans CSA STAR niveau 1 (CCM v4.1 et AI-CAIQ v1.1.0).

Mots-clés
Continuité des soins
Suivi du patient
Approches de soins intégrés à base numérique
Intelligence artificielle
Télésanté
Publications
Insights - Leçons apprises
Défis

Les trois grands défis de la télémédecine actuelle en Amérique sont la déshumanisation de la relation clinique, la fragmentation des soins interprofessionnels et le risque d’utiliser l’IA générative sans garanties déterministes. Tout d’abord, les modèles à grande échelle de téléconsultation fonctionnent généralement avec des délais très courts et une charge administrative devant l’écran, ce qui génère un épuisement professionnel (burnout) et empêche le médecin de regarder le patient dans les yeux et de l’écouter avec attention. Deuxièmement, les patients qui nécessitent une prise en charge conjointe entre la médecine générale, les spécialités médicales, la psychologie clinique, la sage-femmerie et la nutrition reçoivent généralement des soins disjoints sans dossier clinique partagé ni suivi longitudinal. Troisièmement, intégrer l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé conformément à la loi chilienne n° 21.719 exige d’éviter les hallucinations cliniques, de protéger les données sensibles (Zero-PII) et de détecter les expressions idiomatiques locales en matière d’urgence vitale ou de santé mentale sans se fonder uniquement sur des modèles probabilistes.

Recommandations

1. Une IA centrée sur les personnes pour redonner une présence à la rencontre clinique : utiliser l’intelligence artificielle sous supervision humaine obligatoire (Human-in-the-Loop) afin de réduire la charge administrative, documentaire et opérationnelle avant et postérieure à la consultation, libérant ainsi l’attention visuelle et cognitive du professionnel afin qu’il puisse regarder le patient dans les yeux, pratiquer l’écoute active et prévenir le épuisement professionnel. 2. Prise en charge interprofessionnelle intégrée dans un seul dossier longitudinal : coordonner les médecins généralistes, spécialistes, psychologues cliniques, sages-femmes et nutritionnistes autour d’un dossier médical électronique commun et interopérable (HL7 FHIR R4, CIM-10/CIM-11), permettant ainsi à l’ensemble de l’ équipe ait connaissance du contexte global du patient et coordonne son plan thérapeutique sans fragmentation. 3. Continuité des soins, suivi actif et équité : remplacer la consultation épisodique par des programmes structurés d’évaluation initiale et de suivi continu, en intégrant des tarifs différenciés pour les affiliés à l’assurance publique (FONASA) et les étudiants de l’enseignement supérieur, ainsi qu’ une éducation ouverte en matière de santé fondée sur des données scientifiques. 4. Architecture de sécurité déterministe et gouvernance de l’IA auditée : séparer strictement l’assistant administratif (Elia, 0 % d’accès au dossier médical) des données cliniques, en appliquant l’anonymisation automatique (Zero-PII) et un intercepteur déterministe pré-LLM (validé avec 100 % de sensibilité et de spécificité sur 500 cas chiliens synthétiques) qui signale en quelques millisecondes toute urgence vitale ou crise suicidaire vers les réseaux officiels 131 SAMU et *4141.

Recommandations
Projets utilisant des services similaires
Projets axés sur des sujets similaires
Projects with similar insights
iDHA (ID du projet)
7quuh5
Liens du projet
https://clinelia.cl
Origine de l'information
Partie prenante au projet
Lien de la source de données
N/A
Ajouté à la plateforme le
2026-11-08
Éditeurs du projet
Dernière mise à jour par
Mauricio Andrés Aguilera López on 2026-11-08
Nombre de vues
0
Classifications de l'OMS
WHO LogoGeneva Digital Health Hub Logo