ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOCIAL MEDIA DURING CORONA VIRUS DISEASE OUTBREAK.
Idioma de origen: Inglés
País
Tanzania
Cobertura
Nacional
Número de sitios
N/A
Organización principal
Socios de la implementación
N/A
Área de enfoque de salud
Enfermedades contagiosas
Servicios
Salud pública y vigilancia de enfermedades
Salud predictiva y diagnóstico precoz
Tecnologías habilitadoras
N/A
Normas
JSON
Herramientas
N/A
Fuentes de financiamiento
N/A
Modelo de negocio
N/A
Financiadores
N/A
Resumen
Las redes sociales se han convertido en la principal fuente online de noticias, atrayendo a más de 2.400 millones de usuarios, con un 64,5% confiando en plataformas como Facebook, Twitter e Instagram para las noticias de última hora. En particular, el 11 de marzo, Sprinklr registró casi 20 millones de menciones de términos relacionados con el coronavirus en Estados Unidos, lo que demuestra la gran cantidad de datos disponibles en estas plataformas sobre la pandemia. En respuesta a esta tendencia, nuestro objetivo es desarrollar un algoritmo de IA para extraer y analizar los datos relacionados con el coronavirus de las redes sociales, comenzando en Tanzania, con planes de expansión a otros países y regiones de todo el mundo. Nuestro enfoque sanitario se centrará en las enfermedades transmisibles.
Palabras clave
DHA
Publicaciones
Perspectivas - Lecciones aprendidas
Desafíos
N/A
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N/A
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iDHA (ID del proyecto)
prn44i
Enlaces del proyecto
N/AOrigen de la información
N/A
Enlace de la fuente de datos
N/AAñadido a la plataforma el
2024-11-11
Editores del proyecto
Última actualización por
Mirana Michelle on 2024-11-11
Número de vistas
22
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