Replicable AI for Microplanning (ramp): democratizing geospatial data science for global health
Idioma de origen: Inglés
País
Global
Cobertura
Internacional
Número de sitios
N/A
Organización principal
Socios de la implementación
Ghana health service
Radiant earth foundation
World Health Organization (WHO)
Niti Aayog
DevAfrique
University of Ghana
Rwanda Space Agency
Digital Earth Africa
Development Seed
Data Science Nigeria
Área de enfoque de salud
Otros
Emergencias
Servicios
Salud predictiva y diagnóstico precoz
Tecnologías habilitadoras
N/A
Normas
N/A
Herramientas
N/A
Fuentes de financiamiento
N/A
Modelo de negocio
N/A
Financiadores
Resumen
El proyecto Ramp aborda la necesidad crucial de representación y asignación eficaz de recursos mediante la creación de un conjunto de herramientas de código abierto que aprovecha el aprendizaje automático para cartografiar edificios utilizando imágenes de satélite de alta resolución. Esta iniciativa es especialmente significativa para la planificación y la gestión de catástrofes en el Sur Global, donde puede ayudar a reducir la brecha digital. Gracias a la utilización de amplios datos de formación y procesos racionalizados, Ramp permite a los analistas de SIG y a los científicos de datos extraer eficazmente datos sobre la huella de los edificios con un esfuerzo mínimo. El conjunto de herramientas es adaptable a diversas aplicaciones, apoyando los ecosistemas de datos locales y los esfuerzos humanitarios, abordando así necesidades urgentes como la microplanificación digital y la respuesta de emergencia. En última instancia, Ramp pretende democratizar el acceso a las tecnologías avanzadas, fomentando una distribución más equitativa de los recursos dentro de las comunidades, especialmente en áreas de interés relacionadas con la salud, las emergencias y otras.
Palabras clave
DHA
Publicaciones
Perspectivas - Lecciones aprendidas
Desafíos
N/A
Recomendaciones
N/A
Recomendaciones
Proyectos que utilizan servicios similares
Proyectos centrados en temas similares
Projects with similar insights
¿Alguna pregunta adicional?
iDHA (ID del proyecto)
sl22cp
Enlaces del proyecto
https://rampml.global/project-introduction/Origen de la información
N/A
Enlace de la fuente de datos
N/AAñadido a la plataforma el
2024-11-11
Editores del proyecto
Última actualización por
Mirana Michelle on 2024-11-11
Número de vistas
7
Clasificaciones de la OMS




