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BabyChecker está diseñado para optimizar el uso de los recursos. Puede ser utilizado por cualquier profesional sanitario de primera línea sin necesidad de conocimientos previos sobre ecografía. Funciona sin conexión a Internet y sin necesidad de una fuente de alimentación constante. La implementación de la inteligencia artificial (IA) en las soluciones tecnológicas para la salud es un tema muy destacado, y es aquí donde entra en juego BabyChecker, que utiliza la IA para interpretar los embarazos de riesgo. En enero de 2025, el Ministerio de Salud de Kenia publicó las Directrices Nacionales para la Ecografía Obstétrica en el Punto de Atención (O-POCUS), que recomendaban el uso de dispositivos POCUS en diferentes niveles de la atención sanitaria. Las directrices también destacan la integración de la tecnología de IA en los dispositivos O-POCUS. Esta recomendación influirá positivamente en la implementación de BabyChecker entre sus beneficiarios. BabyChecker goza de buena reputación por su escalabilidad y sostenibilidad. BabyChecker es una solución sencilla diseñada para entornos con recursos limitados y puede utilizarse con unos requisitos operativos mínimos. Garantizamos la escalabilidad de BabyChecker a otros contextos y regiones a través de nuestra sencilla formación. Cualquier profesional sanitario de primera línea o persona no clínica sin experiencia previa en ecografía puede utilizar BabyChecker tras ver el vídeo de formación de 3 minutos. Durante los últimos años de pruebas piloto de BabyChecker, hemos evaluado la usabilidad basándonos en diversas versiones de vídeos de formación, y no a través de programas de formación presenciales. El vídeo de formación se ofrece en varios idiomas —actualmente en inglés y español— y puede adaptarse a los requisitos específicos de cada región. El nivel de alfabetización y los conocimientos tecnológicos de nuestras usuarias objetivo, las matronas, son limitados, pero deberían ser suficientes para utilizar BabyChecker, ya que se diseñó para entornos con recursos limitados en los que las usuarias objetivo a menudo ni siquiera están familiarizadas con los teléfonos inteligentes.