Sisoft Integrated Digital Health Platform for University and Teaching Hospitals
Idioma de origen: Inglés
La Plataforma Digital Integrada está diseñada para hospitales universitarios, académicos, docentes y de investigación, dondela atención al paciente, la formación médica, la investigación científica y la inteligencia clínica deben funcionar de forma conjunta. Más allá de un sistema de información hospitalaria convencional, transforma los datos clínicos rutinarios enconocimiento estructurado, buscable y reutilizable que respalda la atención sanitaria, la formación, la investigación y la toma de decisiones institucional.
El cribado diagnóstico avanzado permite a los médicos y a los investigadores explorar los datos longitudinales de los pacientes que abarquen diagnósticos, síntomas, exploraciones, análisis de laboratorio y hallazgos patológicos, procedimientos, medicamentos, datos demográficos y otros parámetros clínicos. Permite el descubrimiento y análisis de cohortes complejas descubrimiento y análisis de cohortes complejos sobre la prevalencia de enfermedades, la distribución demográfica y geográfica, ycambios a lo largo del tiempo para investigaciones retrospectivas y prospectivas, así como para estudios de epidemiología y salud poblacional.
La plataforma incluye más de 130 herramientas integradas de puntuación y evaluación clínica en múltiples especialidades. Las evaluaciones estandarizadas pueden registrar y realizar un seguimiento a lo largo del tiempo, lo que facilita la toma de decisiones clínicas, la formación, el análisis comparativo y la investigación sobre resultados.
Los informes sobre vigilancia de enfermedades y salud pública Notificación amplían estas capacidades al seguimiento de la salud de la población alvincular la información clínica y de laboratorio con los casos de vigilancia, los patrones de enfermedad y los procesos de notificación.
La investigación científica cuenta con el apoyo de un Sistema de Gestión de Ensayos Clínicos (CTMS) integrado
Sistema de Gestión de Ensayos Clínicos (CTMS) que abarca la gestión de los estudios, el seguimiento, la documentación, los presupuestos y los gastos, junto concon los flujos de trabajo del Comité de Ética para evaluaciones, reuniones, decisiones e historiales de estado.
Los flujos de trabajo multidisciplinares permiten a los especialistas colaborar en casos complejos, lo que contribuye tanto a la atención al paciente como a la formación profesional.
Estas funcionalidades se integran en la plataforma más amplia de Sisoft, la Plataforma Digital Integrada dePlataforma de Salud Digital Integrada de Sisoft, que conecta el sistema de información hospitalaria (HIS) con los servicios de laboratorio, imagenología, cuidados intensivos, farmacia y quirófano, , documentación electrónica, investigación y datos institucionales.
El objetivo es crear un ecosistema digital de salud basado en el aprendizaje en el que los datos sanitarios cotidianos contribuyan a una mejor atención, educación y descubrimiento científico:
Datos → Evidencia → Conocimiento → Mejor atención.
Los hospitales universitarios, académicos, docentes y de investigación se encuentran entre los entornos sanitarios más complejosentornos sanitarios que se pueden digitalizar. Combinan la atención a un gran número de pacientes con la formación, la práctica multidisciplinar , investigación científica, ensayos clínicos y conocimientos médicos en constante evolución. Un reto clave es integrar estas necesidades sin crear sistemas fragmentados ni alterar los flujos de trabajo clínicos.
Una de las tareas más exigentes es trasponer los conocimientos científicos y clínicos en flujos de trabajo digitales fiables. El desarrollo de pruebas de cribado diagnóstico avanzadas, sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas y más de 130 herramientas de puntuación y evaluación clínicas requiere una estrecha colaboración con profesores, médicos especialistas y equipos académicos, junto con una revisión exhaustiva de la literatura médica, , las guías clínicas, las metodologías validadas y la evidencia científica en constante evolución.
Otros retos incluyen la resistencia al cambio, las diferencias entre especialidades, la localización, la formación continua de los usuarios y encontrar el equilibrio entre la estandarización y la flexibilidad necesaria para la investigación, la formación y la gestión de casos complejos.
Desde el punto de vista técnico, la plataforma debe integrar datos longitudinales procedentes desistemas de información sanitaria (HIS), laboratorio, imagenología, patología, farmacia y otros sistemas, manteniendo al mismo tiempo la calidad de los datos, la interoperabilidad, la privacidad, la trazabilidad y un acceso controlado a los datos con fines de investigación. Los requisitos normativos, los procesos éticos y las normas cambiantes de notificación en materia de salud pública también exigen una adaptación continua adaptación.
Una práctica recomendada fundamental consiste en abordar la transformación digital en los centros académicos y educativos como una colaboración clínica y científica, y no simplemente como una implementación de tecnologías de la información. Profesores, médicos especialistas, investigadores, enfermeros y otros profesionales sanitarios deberían participar desde las primeras fases del análisis y el diseño hasta la mejora continua.
La funcionalidad clínica debe basarse en la evidencia. El desarrollo de pruebas de cribado diagnóstico avanzadas, sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ymás de 130 herramientas de puntuación y evaluación requiere una revisión continua de la literatura médica, de las metodologías validadas, , las guías clínicas y la evidencia científica en constante evolución. La aplicación de estos conocimiento en flujos de trabajo digitales debe incluir una validación clínica y una actualización controlada a medida que evoluciona la evidencia.
Otra práctica importante es basarse en datos longitudinales integrados de los pacientes en lugar de aplicaciones departamentales aisladas. Los datos de laboratorio, imagenología, patología, farmacia, cuidados intensivos y otra información clínica adquiere mayor valor cuando se conecta de forma segura y se reutiliza para la atención sanitaria, el descubrimiento de cohortes, la investigación, la formación y el análisis de resultados.
La estandarización debe equilibrarse con la flexibilidad. Las normas internacionales, la terminología comúny datos estructurados mejoran la interoperabilidad, la calidad y la escalabilidad, mientras que los flujos de trabajo configurables permiten a las especialidades, instituciones y países cumplir sus requisitos clínicos, académicos y normativos.
La implementación debería ser iterativa en lugar de puntual. La retroalimentación continua por parte de profesionales clínicos, investigadores y usuarios, combinada con formación y la experiencia en el mundo real, mejora la adopción y los flujos de trabajo.
Para garantizar la escalabilidad y la sostenibilidad, recomendamos una arquitectura modular, una interoperabilidad basada en estándares, interoperabilidad basada en estándares, una privacidad sólida y un acceso basado en roles, auditabilidad y actualización continua de los conocimientos.
Atención → Datos → Evidencia → Conocimiento → Educación → Mejor atención.
Esto permite a las instituciones evolucionar hacia sistemas sanitarios de aprendizaje que generan, validan y reutilizan conocimientos de forma continua.
