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STRIATA: Artificial Intelligence Technology for the Health Supply Chain to Predict and Prepare

Idioma de origen: InglƩs
Cover image
Población objetivo
N/A
Beneficiarios1 - 50
EvidenciaN/A
Fecha de inicio2020/01
Fecha de finalizaciónN/A
EtapaProyecto rutinario/operativo
PaĆ­s
Global
Cobertura
Internacional
NĆŗmero de sitios
50
Organización principal
Socios de la implementación
N/A

Ɓrea de enfoque de salud
Salud mental
Otros
Enfermedades contagiosas
Salud sexual y reproductiva
Vacunación / inmunización
Servicios
LogĆ­stica sanitaria
Salud predictiva y diagnóstico precoz
TecnologĆ­as habilitadoras
N/A
Normas
N/A
Herramientas
N/A
Fuentes de financiamiento
N/A
Modelo de negocio
N/A
Financiadores
Resumen
Las cadenas de suministro desempeñan un papel crucial en la atención sanitaria, ya que afectan directamente a la accesibilidad y a los resultados de los pacientes. STRIATA de Macro-Eyes es una solución eficaz de aprendizaje automÔtico diseñada para optimizar estas cadenas de suministro mediante la previsión precisa de la demanda en tres Ôreas clave: Personas, Productos y Lugares. El sistema incluye tres módulos: STRIATA Behavior, que predice el comportamiento de búsqueda de atención sanitaria; STRIATA Forecast, que mejora la precisión de las predicciones de consumo de medicamentos esenciales para mejorar la disponibilidad y minimizar el desperdicio; y STRIATA Visibility, que evalúa el estado operativo de los sistemas sanitarios para detectar ineficiencias. Mediante el aprovechamiento de diversas fuentes de datos, incluidos los conjuntos de datos gubernamentales y las imÔgenes por satélite, STRIATA crea una visión dinÔmica de las operaciones, garantizando que los suministros se ajusten a la demanda en tiempo real y facilitando la asignación estratégica de recursos en Ôreas críticas de la salud, como la vacunación, la salud mental, las enfermedades transmisibles y la salud sexual y reproductiva.
Palabras clave
DHA
Publicaciones
Perspectivas - Lecciones aprendidas
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46nxg7
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N/A
AƱadido a la plataforma el
2024-11-11
Editores del proyecto
Última actualización por
Mirana Michelle on 2024-11-11
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