Entre los principales retos se encuentran la adaptación de la plataforma a los nuevos , adaptarla a los requisitos normativos de los distintos países y ampliar susfuncionalidad para satisfacer las necesidades de diversos proyectos de investigación clínica y sanitarios.

Entre las principales prácticas recomendadas se incluyen la participación de las partes interesadas clínicas y operativas en el diseño del proyecto, así como el uso de una configuración «low-code» para adaptar rápidamente los flujos de trabajo sin necesidad de especialistas en TI, y crear funcionalidades modulares que puedan ampliarse a diferentes tipos de estudios y países. La adopción responsable de la inteligencia artificial puede automatizar de forma significativa los procesos rutinarios, el manejo de datos y análisis de datos. Tener en cuenta desde el principio los requisitos normativos y de protección de datos locales reduce los riesgos de implementación,mientras que los programas de subvenciones pueden aportar un importante apoyo al desarrollo de productos, la puesta en marcha de proyectos piloto y la expansión del mercado.