1. Retos del proyecto y contexto influyente La implementación de DHIS2, en particular la integración avanzada del Arbovirus Tracker y la Climate App, se enfrenta a importantes obstáculos en Santa Lucía, derivados de una combinación de fricciones en los procesos, limitaciones técnicas y un grave vacío normativo. El proyecto tropieza con resistencia debido a la fragmentación de la propiedad de los datos, especialmente en lo que respecta a los datos de la Climate App que obran en poder de un organismo ajeno al ámbito sanitario, como los Servicios Meteorológicos, lo que hace necesario establecer acuerdos interinstitucionales formales para el intercambio de datos. Existe un vacío normativo, ya que no hay ningún requisito legal que obligue a compartir los datos que fluyen de los sistemas.

Por el contrario, hay dos factores contextuales de gran peso que influyen positivamente en el éxito del proyecto: la importancia crucial del cambio climático y la urgencia de los desastres constituyen un fuerte impulso político para un proyecto que ofrece la capacidad de modelización predictiva necesaria. Este impulso se ve reforzado por el apoyo internacional esencial de socios como la OPS, que proporciona un respaldo financiero crucial y normas técnicas para garantizar que se sigan las mejores prácticas. 2. Mejores prácticas y recomendaciones Para mitigar estos retos y garantizar el éxito del proyecto, se requiere una estrategia dual de fortalecimiento de políticas e innovación técnica. En el ámbito de las políticas y las prácticas, el Ministerio de Salud debe exigir formalmente el intercambio y el uso de datos mediante la formalización de un memorando de entendimiento (MOU) con los Servicios Meteorológicos, incorporando así las normas de gobernanza y seguridad de los datos en la nueva Política de Salud Digital. Desde el punto de vista técnico, el proyecto debe abordar de inmediato las limitaciones de conectividad mediante el despliegue de capacidades sin conexión utilizando la aplicación DHIS2 Android Tracker Capture para el personal de campo, garantizando que se puedan recopilar datos incluso cuando no se disponga de Internet. En cuanto a la aplicación Climate, la resiliencia técnica requiere una supervisión robusta de la API con alertas automatizadas para realizar un seguimiento del estado del canal de integración, mientras que la aplicación de controles de calidad de los datos debe integrarse en el Arbovirus Tracker mediante una lógica de omisión agresiva y campos obligatorios para garantizar que siempre se capturen los datos mínimos requeridos antes de permitir el envío. 3. Implicaciones para la escalabilidad y la sostenibilidad El valor a largo plazo de este proyecto radica en sus implicaciones para la escalabilidad y la sostenibilidad. La ventaja fundamental de DHIS2 radica en la estandarización de su plataforma, lo que permite la escalabilidad a través de la modularidad. Una vez que se hayan probado los modelos básicos de Arbovirus y Climate, se podrán configurar nuevos programas de salud pública e integrarlos en la misma instancia de DHIS2 utilizando los elementos de datos establecidos y reutilizables (como el Índice Maestro de Pacientes), lo que garantizará la coherencia de los datos y minimizará la complejidad de la configuración para el futuro crecimiento digital. La sostenibilidad, sin embargo, depende del desarrollo de la capacidad local, lo que requiere una inversión sustancial en la creación de un equipo permanente de administración y desarrollo de DHIS2 dentro del Ministerio de Salud para minimizar la dependencia de consultores externos para el mantenimiento a largo plazo y la asistencia al usuario. El éxito del proyecto debe utilizarse como prueba para acelerar la finalización y la promulgación de la Política Nacional de Salud Digital.