Implementome logo

Dengue MOdel forecasting Satellite-based System (D-MOSS).

Idioma de origen: InglƩs
Cover image
Población objetivo
Población (general)
Beneficiarios>5M
EvidenciaPruebas cualitativas
Fecha de inicio2018/02
Fecha de finalizaciónEn curso
EtapaProyecto rutinario/operativo
PaĆ­s
Malasia
Vietnam
Sri Lanka
Cobertura
Nacional
NĆŗmero de sitios
N/A
Organización principal
Socios de la implementación

Ɓrea de enfoque de salud
Salud medioambiental
Emergencias
Enfermedades contagiosas
Servicios
Apoyo a la toma de decisiones
TecnologĆ­as habilitadoras
N/A
Normas
N/A
Herramientas
N/A
Fuentes de financiamiento
Otros
Fondos pĆŗblicos
Modelo de negocio
Otros
Financiadores
N/A
Resumen
Desarrollado por un consorcio dirigido por HR Wallingford y patrocinado por el Programa de Asociación Internacional de la Agencia Espacial del Reino Unido (RU), D-MOSS es el primer sistema de previsión del dengue totalmente integrado que incorpora observaciones de la Tierra y previsiones climÔticas estacionales para emitir alertas de forma rutinaria. El D-MOSS integra múltiples factores de estrés, como la disponibilidad de agua, la cubierta terrestre, las precipitaciones y la temperatura, con datos sobre incidentes anteriores de dengue. Esta información se utiliza para desarrollar modelos estadísticos de incidencia de la enfermedad, que luego pueden emplearse para pronosticar brotes de dengue en función de las previsiones meteorológicas e hidrológicas estacionales, así como de otros factores. El D-MOSS es una plataforma web. La arquitectura del sistema se basa en software abierto y no propietario, en la medida de lo posible, y en un despliegue flexible en plataformas que incluyen almacenamiento virtual basado en la nube y procesamiento de aplicaciones. Este conjunto de herramientas innovadoras permitirÔ a los beneficiarios emitir alertas para el dengue con hasta ocho meses de antelación (con vistas a desarrollar lo mismo para el virus del Zika) y proporcionar evaluaciones del riesgo de enfermedades transmitidas por vectores en futuros escenarios de cambio climÔtico y de uso del suelo. PermitirÔ a las comunidades locales movilizarse y eliminar los criaderos de mosquitos, reduciendo así la incidencia del dengue.
Palabras clave
Espacio y salud mundial
Toma de decisiones
Apoyo a la toma de decisiones
OĆ­do
Publicaciones
Predicción estacional probabilística del dengue en Vietnam: Un estudio de modelización mediante superensemblesRevisión del riesgo histórico y futuro del dengue para la salud debido al cambio climÔticoLas interacciones entre el cambio climÔtico, las infraestructuras urbanas y la movilidad impulsan la aparición del dengue en VietnamEfectos de los factores meteorológicos en los casos de dengue en Malasia".La relajación de las medidas anti-COVID-19 revela nuevos retos para la previsión de brotes de enfermedades infecciosas
Perspectivas - Lecciones aprendidas
DesafĆ­os
N/A
Recomendaciones
N/A
Recomendaciones
Proyectos que utilizan servicios similares
Proyectos centrados en temas similares
Projects with similar insights
ĀæAlguna pregunta adicional?
iDHA (ID del proyecto)
025n2a
Enlaces del proyecto
https://www.d-moss.org/
Origen de la información
PƔgina web
Enlace de la fuente de datos
https://www.d-moss.org/
AƱadido a la plataforma el
2025-11-27
Editores del proyecto
Última actualización por
Gina Tsarouchi on 2025-12-02
NĆŗmero de vistas
77
Clasificaciones de la OMS
WHO LogoGeneva Digital Health Hub Logo