Myanmar se enfrenta a un importante desafío palúdico, caracterizado por la presencia de parásitos Plasmodium falciparum resistentes a la artemisinina. Entre 2012 y 2018, el programa de eliminación de la malaria del país logró reducir los casos en un 82%. A pesar de este progreso, los focos de malaria persisten, particularmente en regiones rurales remotas que son difíciles de monitorear. Para mejorar los esfuerzos de eliminación, se ha establecido el Sistema de Alerta Temprana del Mapa de la Malaria (MMEWS). Este sistema evalúa el riesgo de paludismo mediante un marco conceptual que combina factores medioambientales que influyen en las poblaciones de vectores con elementos sociodemográficos y de salud pública que afectan a la exposición y vulnerabilidad humanas. MMEWS modela espacialmente el riesgo de malaria, centrándose en tres componentes: peligro (la prevalencia de parásitos / vectores de la malaria), exposición (interacciones humanas con el paisaje que los exponen a los parásitos de la malaria) y vulnerabilidad (factores que hacen que algunas personas tengan más probabilidades de contraer la enfermedad). Así, el modelo MMEWS utiliza la fusión de datos para proporcionar un MBP espacialmente explícito e identifica los focos emergentes con una frecuencia de notificación de 8 días. Predice con varios meses de antelación la localización y el calendario de los brotes de paludismo mediante la integración de datos de satélite con información socioeconómica y de salud pública, y se dirige a la población en general para contribuir a la lucha contra la enfermedad en Myanmar.