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Chestify Artificial Intelligence Labs

Idioma de origen: Inglés
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Población objetivo
N/A
Beneficiarios51 - 250
EvidenciaN/A
Fecha de inicio2020/02
Fecha de finalizaciónN/A
EtapaProyecto piloto/pruebas/ensayos
País
Ghana
Cobertura
Nacional
Número de sitios
50
Organización principal
N/A
Socios de la implementación
N/A

Área de enfoque de salud
Enfermedades no transmisibles (ENT)
Enfermedades contagiosas
Cáncer
Servicios
Otros
Salud pública y vigilancia de enfermedades
Salud predictiva y diagnóstico precoz
Diagnóstico
Tecnologías habilitadoras
N/A
Normas
ISCO 08
JSON
BPPC - Consentimiento básico de privacidad del paciente
ATNA - Registro de auditoría y autenticación de nodos
ISO 3166
SVS - Compartir conjuntos de valores
CDA - Arquitectura de documentos clínicos
CPT
CIUO 88
XDS - Compartir documentos entre empresas
Herramientas
N/A
Fuentes de financiamiento
N/A
Modelo de negocio
N/A
Financiadores
Resumen
Nuestra plataforma de asistencia cuenta con un algoritmo de gran precisión diseñado para diagnosticar patologías de radiografía de tórax, que es la prueba de imagen más utilizada en todo el mundo. Actúa como herramienta de apoyo para la radiología diagnóstica e intervencionista y optimiza la eficiencia del flujo de trabajo. Los radiólogos pueden cargar imágenes de rayos X de tórax, que son examinadas por redes neuronales convolucionales, lo que permite identificar anomalías en menos de tres minutos. Esta innovadora tecnología mejora la productividad con una notable tasa de precisión del 99,99% y multiplica por diez la eficacia de los informes de diagnóstico. Además, ofrece una interfaz fácil de usar para los centros sanitarios y los médicos. La plataforma se centra en ámbitos sanitarios como las enfermedades no transmisibles (ENT), las enfermedades transmisibles y el cáncer.
Palabras clave
DHA
Publicaciones
Perspectivas - Lecciones aprendidas
Desafíos
N/A
Recomendaciones
N/A
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¿Alguna pregunta adicional?
iDHA (ID del proyecto)
y75j2z
Enlaces del proyecto
https://chestifyai.com/
Origen de la información
N/A
Enlace de la fuente de datos
N/A
Añadido a la plataforma el
2024-11-11
Editores del proyecto
Última actualización por
Mirana Michelle on 2024-11-11
Número de vistas
10
Clasificaciones de la OMS
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