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Acerca deCentro de ayuda

ALMANACH

Idioma de origen: Inglés
Cover image
Población objetivo
Niños (menores de 5 años)
Beneficiarios100001 - 500K
EvidenciaAmbas
Fecha de inicio2016/05
Fecha de finalización2021/11
EtapaProyecto rutinario/operativo
País
Somalia
Libia
Nigeria
Cobertura
Regional
Número de sitios
412
Organización principal
Socios de la implementación
N/A

Área de enfoque de salud
Salud maternoinfantil
Servicios
Apoyo a la toma de decisiones
Tecnologías habilitadoras
Código bajo - Sin código
Normas
N/A
Herramientas
Fuentes de financiamiento
Donantes
Modelo de negocio
Sin modelo de negocio
Financiadores
Resumen
El proyecto ALgorithms for the MANagement of CHildhood illness (ALMANACH) es una versión electrónica mejorada de la Gestión Integrada de las Enfermedades Prevalentes de la Infancia (AIEPI). Su principal objetivo es ayudar a los profesionales sanitarios a diagnosticar y tratar a los niños enfermos mediante una aplicación paso a paso en una tableta. El proyecto se dirige específicamente a niños menores de 5 años. El principal objetivo de ALMANACH es mejorar el acceso a una atención curativa y preventiva de calidad para la población civil, especialmente los niños, que viven en zonas afectadas por conflictos armados u otras situaciones de violencia. Esto contribuye al objetivo más amplio del Comité Internacional de la Cruz Roja (CICR) de mejorar la asistencia sanitaria en las zonas de conflicto. Ejecutado en Nigeria desde el 1 de mayo de 2016 hasta el 30 de noviembre de 2021, el proyecto se encuentra en la fase de proyecto rutinario/operativo. Cuenta con sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSS) que utilizan algoritmos electrónicos para gestionar las enfermedades infantiles. El proyecto aprovecha las plataformas Low Code - No Code y el Community Health Toolkit. El proyecto está dirigido por el Instituto Suizo de Salud Pública y Tropical y el CICR, que también actúa como donante. Las investigaciones y publicaciones asociadas a ALMANACH se centran en la digitalización de directrices clínicas, el desarrollo de algoritmos de apoyo a la toma de decisiones clínicas, la incorporación de pruebas diagnósticas en el punto de atención en entornos de bajos recursos, y la evaluación de la eficacia en diversos contextos, como la Nigeria rural y los entornos posconflicto. Para más información puede visitar el sitio web : https://www.swisstph.ch/en/impact-stories/in-nigeria-an-electronic-application-improves-quality-of-health-care-for-children/blog-id/32
Palabras clave
Versión electrónica del imci
Enfermedad infantil
Sistemas de ayuda a la decisión clínica CDSS CoP
Publicaciones
Digitalización de las guías clínicas: Experiencias en el desarrollo de algoritmos de apoyo a la toma de decisiones clínicas para el tratamiento de enfermedades infantiles en entornos con recursos limitadosResultados del uso durante un año de un sistema electrónico de apoyo a la toma de decisiones clínicas en un contexto post-conflicto: Una investigación de aplicaciónAlgoritmos electrónicos de ayuda a la decisión clínica que incorporan pruebas diagnósticas en el punto de atención en entornos de bajos recursos: perfil de un producto dianaFicha del Almanaque
Perspectivas - Lecciones aprendidas
Desafíos
  • La evolución organizativa que da lugar a una falta de alineación entre las partes interesadas
  • La falta de interoperabilidad de las tecnologías de la información y un panorama en constante evolución
  • Baja conectividad e infraestructura digital

Recomendaciones
  • Planificar un apoyo técnico y financiero continuado para el mantenimiento de los algoritmos y tecnología hasta bien adelantada la fase de traspaso
  • Fortalecimiento de los sistemas de salud antes de la salud digital
  • Colaboración temprana con el Ministerio de Sanidad para garantizar una financiación sostenible y la integración con la estructura del sistema sanitario y los sistemas digitales
  • Planificar desde el principio la interoperabilidad/integración con los sistemas de TIC del gobierno
  • Aplicar un diseño centrado en el usuario a lo largo del ciclo de vida del proyecto
  • Planificar los costes desde la puesta en marcha hasta el mantenimiento a largo plazo para evitar deficiencias
  • Seleccionar una infraestructura informática que pueda implementarse localmente con requisitos técnicos y competencias mínimos
  • Definir la estrategia de generación de datos desde el principio junto con las partes interesadas clave partes interesadas y definir el flujo de información y la toma de decisiones
  • Compartir recursos con otrosprogramas de atención primaria para aumentar la eficiencia y la rentabilidad
  • Designar un punto de contacto en cada centro que se haga responsable de la adopción, la supervisión y la calidad y el intercambio de datos en su centro

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iDHA (ID del proyecto)
eloyf0
Enlaces del proyecto
https://www.swisstph.ch/en/impact-stories/in-nigeria-an-electronic-application-improves-quality-of-health-care-for-children/blog-id/32
Origen de la información
Parte interesada en el proyecto
Enlace de la fuente de datos
N/A
Añadido a la plataforma el
2024-05-01
Editores del proyecto
Última actualización por
Emma Kettner on 2026-09-04
Número de vistas
115
Clasificaciones de la OMS
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