Gestionar un sistema hospitalario completo en este contexto implica prepararse para situaciones que la mayoría software clínico ignora. El suministro eléctrico e Internet no son fiables en muchos centros, por lo que la plataforma tiene que seguir funcionando sin conexión y sincronizarse una vez que se restablezca la conexión. La mayoría de los hospitales siguen funcionando con papel y los flujos de trabajo del personal se basan en él, por lo que la transición de los profesionales sanitarios a un sistema digital requiereformación práctica y un sistema que se adapte a su forma habitual de trabajar.De lo contrario, la adopción se estanca. La conexión con sistemas nacionales como DHIS2, y a cualquier otro sistema que ya utilice un centro, es un trabajo técnicoque hay que realizar en cada implementación, manteniendo la coherencia de los datos entre ellas. Los datos clínicos deben ser precisos y estar protegidos, y tanto el personal como los pacientes necesitan confiar en cómo se gestionan, por lo que la protección de los datos debe estar integrada desde el principio. Los presupuestos sanitarios son ajustados y los procedimientos de adquisición son lentos, por lo que el sistema tiene que demostrar su valor desde el principio y seguir siendo asequible. La regulación de la salud digital y las estrategias nacionales todavía se están definiendo en muchos mercados, y los cambios en las prioridades gubernamentales modifican los plazos.

Hay algunas cosas que garantizan siempre el éxito de las implementaciones. Compilar primero para el entorno real: la plataforma funciona sin conexión y con un ancho de banda reducido,ancho de banda, por lo que un centro no queda bloqueado cuando se corta la conexión. Diseño adaptado al flujo de trabajo clínico que el personal ya utiliza, y ofrecer formación in situ con los equipos locales, que es lo que hace que un hospital a pasar del papel al sistema y lo mantiene en él. Conectarse a sistemas nacionales como DHIS2 desde el principio, utilizando estándares abiertos, para que cada implementación se adapte a la arquitectura nacional y los datos lleguen a las personas que los necesitan. Incorporar medidas de protección de los datos que cumplan con normas internacionales, lo que se gana la confianza del personal, los pacientes y las autoridades sanitarias.Mantener la plataforma modular para que un hospital pueda empezar con los componentes que necesita y ir añadiendo más con el tiempo, lo que reduce las barreras para su adopción y facilita su expansión. Involucrar desde el principio a los socios del gobierno y las universidades, ya que su participación contribuye a la adopción y hace que la implantación sea duradera. Entrenar la IA con datos clínicos locales datos clínicos locales para que se adapte a la atención local y mejore a medida que más centros la utilicen. Contar con equipos locales en el propio país para prestar apoyo, lo que permite mantener tiempos de respuesta cortos y un alto nivel de confianza.