eDetection es un algoritmo basado en decisiones diseñado para analizar las respuestas al cuestionario de los pacientes con el fin de identificar posibles casos de tuberculosis (TB) para someterlos a pruebas. Esta herramienta de diagnóstico está adaptada a comunidades desfavorecidas con altas tasas de analfabetismo, y presenta un proceso sencillo y directo. La tecnología es accesible a través de descargas 3G para facilitar su uso. Las respuestas de los pacientes se archivan sistemáticamente y se transmiten a un servidor central durante el proceso de sincronización de la aplicación, centrándose en las enfermedades transmisibles.