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Neotree

Idioma de origen: Inglés
Cover image
Población objetivo
Recién nacido
Beneficiarios10001 - 50K
EvidenciaAmbas
Fecha de inicioN/A
Fecha de finalizaciónEn curso
EtapaProyecto rutinario/operativo
País
Zimbabue
Malawi
Cobertura
N/A
Número de sitios
N/A
Organización principal
Socios de la implementación

Área de enfoque de salud
Salud maternoinfantil
Servicios
Historia clínica electrónica
Otros
Aprendizaje y formación
Apoyo a la toma de decisiones
Tecnologías habilitadoras
Software
Teléfono
Otros
Normas
N/A
Herramientas
N/A
Fuentes de financiamiento
Fondos públicos
Becas de investigación
Fondos privados
Modelo de negocio
Otros
Financiadores
Resumen
El proyecto Neotree es una iniciativa tecnológica transformadora desarrollada mediante una asociación entre instituciones académicas punteras, médicos locales y especialistas digitales. Este innovador sistema combina de forma única la recopilación de datos, el apoyo a la toma de decisiones clínicas y la educación para mejorar la atención neonatal en entornos de bajos recursos. El sistema Neotree, respaldado por siete años de investigación rigurosa del University College de Londres y reconocido con el premio Wellcome Trust Innovator Award, capacita a los profesionales sanitarios para mejorar la calidad de la atención, reforzar los sistemas sanitarios y reducir significativamente la mortalidad neonatal. Neotree, que opera en Zimbabue y Malawi, tiene el potencial de salvar a más de medio millón de bebés cada año. Su objetivo es revolucionar la atención a los recién nacidos en los hospitales de bajos recursos proporcionando a los profesionales sanitarios un sistema tecnológico integral que apoye las decisiones basadas en datos y el crecimiento educativo, con el objetivo último de reducir sustancialmente las tasas de mortalidad neonatal. El proyecto ha pasado a una fase operativa rutinaria, centrada en la salud materna e infantil mediante un software de apoyo a la toma de decisiones. La aplicación y los resultados de Neotree han sido significativos, beneficiando a más de 10.000 personas. Entre las publicaciones clave que documentan su desarrollo e impacto se incluyen estudios sobre la aplicación NeoTree, su utilidad en unidades neonatales de bajos recursos y su papel en la mejora de la gestión de infecciones en unidades neonatales de Malawi y Zimbabue. Financiado por el University College de Londres y el Wellcome Trust, el proyecto Neotree representa un avance significativo en la atención neonatal y demuestra el potencial de la tecnología para transformar los resultados sanitarios en entornos con recursos limitados. Para más detalles, puede consultarse la investigación pertinente en diversas publicaciones académicas e informes de proyectos.
Palabras clave
Salud del recién nacido
Sistemas de ayuda a la decisión clínica CDSS CoP
MEJOReSALUD
Publicaciones
Desarrollo centrado en la usabilidad y uso de NeoTree-Beta; una aplicación para la atención neonatal en una unidad neonatal de bajos recursos; MalawiDesarrollo y experiencia de implantación de un sistema de aprendizaje sanitario para la atención neonatal en centros de bajos recursos: NeotreeLa aplicación NeoTree: desarrollo de una solución integrada de sanidad móvil para mejorar la calidad de la atención neonatal y la supervivencia en un hospital de distrito de Malawi.Aplicación electrónica para mejorar la gestión de las infecciones en unidades neonatales de bajos ingresos: aplicación piloto de la app NeoTree beta en un hospital del sector público de Zimbabue
Perspectivas - Lecciones aprendidas
Desafíos
N/A
Recomendaciones
Los costes de implementación podrían reducirse considerablemente a gran escala gracias a las economías de escala derivadas de la integración en los sistemas sanitarios y a la reducción de partidas de gasto como los gastos de personal y los gastos generales. Se necesitan más estudios que evalúen el impacto y la rentabilidad de las herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en la salud móvil (mHealth) a gran escala.
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iDHA (ID del proyecto)
vggmm0
Enlaces del proyecto
https://neotree.org/about
Origen de la información
Informe de publicación
Enlace de la fuente de datos
https://www.odess.io/
Añadido a la plataforma el
2024-05-01
Editores del proyecto
Última actualización por
Tawana Maziwisa on 2026-02-13
Número de vistas
377
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