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E-health toolkit

Idioma de origen: Inglés
Cover image
Población objetivo
N/A
BeneficiariosN/A
EvidenciaPruebas cualitativas
Fecha de inicio2018/03
Fecha de finalización2022/05
EtapaProyecto rutinario/operativo
País
Suiza
Cobertura
N/A
Número de sitios
N/A
Organización principal
Socios de la implementación
N/A

Área de enfoque de salud
Salud maternoinfantil
Enfermedades contagiosas
Servicios
Apoyo a la toma de decisiones
Tecnologías habilitadoras
N/A
Normas
N/A
Herramientas
N/A
Fuentes de financiamiento
Becas de investigación
Modelo de negocio
N/A
Financiadores
Resumen
El proyecto E-health Toolkit presenta un avanzado conjunto de herramientas que combina diagnósticos en el punto de atención (POC) con algoritmos electrónicos de apoyo a la toma de decisiones clínicas (CDSA), diseñado según las rigurosas normas de la Foundation for Innovative New Diagnostics (FIND) y la Organización Mundial de la Salud (OMS). Este conjunto de herramientas permite al personal sanitario de atención primaria de entornos con recursos limitados diagnosticar y tratar con precisión las enfermedades febriles en niños. Al integrar los resultados validados de los POC y los CDSA sólidos en la práctica clínica diaria, el kit de herramientas garantiza que los trabajadores sanitarios tomen decisiones de tratamiento informadas, optimizando la atención y mejorando los resultados de los pacientes. El proyecto, que se ejecuta del 10 de octubre de 2019 al 31 de marzo de 2021 en Burkina Faso, opera en la atención primaria de salud. Está dirigido a la gestión de enfermedades como el dengue y la malaria, así como a la gestión integrada de las infecciones neonatales e infantiles (IMNCI). La iniciativa pretende mejorar la precisión diagnóstica y las decisiones de tratamiento entre los trabajadores sanitarios de la comunidad proporcionando un conjunto de herramientas integradas, desarrolladas con criterios mínimos y óptimos para la gestión eficaz de las fiebres infantiles en entornos con recursos limitados. Financiado por la Fundación Botnar, el Global Antimicrobial Resistance Innovation Fund y UK Aid Direct, el proyecto aprovecha las pruebas cualitativas para respaldar su aplicación. El conjunto de herramientas ayuda a optimizar la atención y los resultados de los pacientes al permitir que el personal sanitario tome decisiones terapéuticas con conocimiento de causa. Se pueden encontrar más detalles e investigaciones sobre el proyecto en las publicaciones disponibles en el sitio web del Centro Nacional de Información Biotecnológica (NCBI).
Palabras clave
Sistemas de ayuda a la decisión clínica CDSS CoP
Publicaciones
Algoritmos electrónicos de ayuda a la decisión clínica que incorporan pruebas diagnósticas en el punto de atención en entornos de bajos recursos: perfil de un producto diana
Perspectivas - Lecciones aprendidas
Desafíos
N/A
Recomendaciones
N/A
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¿Alguna pregunta adicional?
iDHA (ID del proyecto)
8spj73
Enlaces del proyecto
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7050342/
Origen de la información
N/A
Enlace de la fuente de datos
N/A
Añadido a la plataforma el
2024-05-01
Editores del proyecto
Última actualización por
Sophie Delaigue on 2024-05-01
Número de vistas
130
Clasificaciones de la OMS
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