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ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SOCIAL MEDIA DURING CORONA VIRUS DISEASE OUTBREAK.

Ursprungssprache: Englisch
Cover image
Zielpopulation
N/A
BegünstigteN/A
EvidenzN/A
Startdatum2020/04
Enddatum2020/05
StufePilotprojekt/Tests/Versuche
Land
Tansania
Abdeckung
National
Anzahl der Implementierungsstandorte
N/A
Leitende Organisation
Implementierungspartner
N/A

Gesundheitsfokusbereich
Übertragbare Krankheiten
Dienstleistungen
Öffentliche Gesundheit und Krankheitsüberwachung
Vorausschauende Gesundheit und Frühdiagnose
Ermöglichende Technologien
N/A
Standards
JSON
Werkzeuge
N/A
Finanzierungsquellen
N/A
Geschäftsmodell
N/A
Finanzierer
N/A
Zusammenfassung
Soziale Medien sind mit über 2,4 Milliarden Nutzern zur wichtigsten Online-Quelle für Nachrichten geworden, wobei 64,5 % der Nutzer sich auf Plattformen wie Facebook, Twitter und Instagram für aktuelle Nachrichten verlassen. Am 11. März verzeichnete Sprinklr fast 20 Millionen Erwähnungen von Begriffen im Zusammenhang mit dem Coronavirus in den USA, was zeigt, wie viele Daten über die Pandemie auf diesen Plattformen verfügbar sind. Als Reaktion auf diesen Trend wollen wir einen KI-Algorithmus entwickeln, um Coronavirus-bezogene Daten aus sozialen Medien zu extrahieren und zu analysieren, und zwar zunächst in Tansania. Unser Gesundheitsschwerpunkt wird auf übertragbaren Krankheiten liegen.
Schlüsselwörter
DHA
Publikationen
Erkenntnisse - Gelerntes
Herausforderungen
N/A
Empfehlungen
N/A
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Weitere Fragen?
iDHA (Projekt-ID)
prn44i
Projektlinks
N/A
Ursprung der Informationen
N/A
Datenquellenlink
N/A
Zur Plattform hinzugefügt am
2024-11-11
Projektredakteure
Letzte Aktualisierung durch
Mirana Michelle on 2024-11-11
Anzahl der Ansichten
22
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